Esses modelos em miniatura são conhecidos como organoides ou “minicérebros” e existem em diversas formas desde 2013, mas até o momento não foram explorados como parte de pesquisas de aprimoramento em IA.
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Em um estudo publicado pela revista Nature Electronics, pesquisadores utilizam uma técnica chamada “computação em reservatório” para ter o organoide como uma fonte de armazenamento de dados. Por meio da utilização de hardware de computação, são inseridos dados elétricos no organoide, o qual reage às informações inseridas. Em seguida, um algoritmo reconhece e interpreta as alterações provocadas.
“Basicamente, podemos codificar as informações — algo como uma imagem ou informação de áudio — no padrão temporal-espacial da estimulação elétrica.”, comenta Feng Guo, coautor do estudo e professor de engenharia de sistemas inteligentes na Universidade de Indiana Bloomington.
Apesar de se tratar de um modelo artificial, o “minicérebro” possui capacidade de se adaptar em resposta aos estímulos e oferece uma analogia aproximada sobre como nossos cérebros mudam em resposta a sinais elétricos, impulsionando nossa capacidade de aprendizado.
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Inicialmente o algoritmo foi treinado para atividades de reconhecimento relacionadas à matemática e reconhecimento de fala. Além disso, o experimento apresentou uma precisão de 78% ao reconhecer sons de vogais japonesas a partir de centenas de amostras de áudio.
“Minicérebro” e IA
O estudo marca a primeira vez em que um “minicérebro” é utilizado de forma conjunta à uma IA, apesar de tecido neural artificial já ter sido utilizado em projetos parecidos.
Apesar desse tipo de iniciativa ainda estar dando seus pequenos passos, a mesma representa um grande avanço em pesquisas para criação de biocomputadores, que – ao incorporarem elementos biológicos – adquirem uma eficiência energética e potência superiores aos computadores tradicionais.
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Tais pesquisas também podem caminhar para compreensão aprofundada de como o cérebro humano é afetado por condições neurodegenerativas, como Alzheimer e Parkinson.
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