Pesquisadores da Universidade de Columbia desenvolveram o General Expression Transformer (GET), um modelo de inteligência artificial (IA) que prevê com precisão a expressão gênica em qualquer célula humana – potencialmente revolucionando o estudo de processos biológicos e doenças.
PUBLICIDADE
Detalhes da descoberta
- O GET é treinado em um conjunto de dados de mais de 1,3 milhão de células de tecidos humanos normais e pode entender o comportamento gênico em tipos celulares que nunca viu antes.
- Nos testes, as previsões do GET coincidiram com os resultados reais do laboratório com notável precisão, prevendo corretamente padrões de atividade gênica em 94% das vezes.
- Os pesquisadores testaram as capacidades do GET usando-o para descobrir os mecanismos que impulsionam uma forma de leucemia pediátrica, mostrando potencial para pesquisa de doenças.
- O GET também pode detectar relações entre genes distantes que estão a mais de um milhão de letras de DNA de distância, revelando importantes interações genéticas de longo alcance.
Por que isso importa
Nossos corpos contêm milhares de tipos diferentes de células, cada uma usando o mesmo projeto de DNA de maneiras únicas. A capacidade do GET de prever com precisão esse processo em qualquer tipo de célula pode acelerar a pesquisa de doenças genéticas e câncer e, por sua vez, impulsionar uma revolução da medicina e do desenvolvimento de medicamentos guiados por IA.
Leia também:
