Como a agricultura está utilizando a IA para evoluir

Em outros lugares, pesquisadores podem utilizar inteligência artificial (IA) e biologia computacional para selecionar plantas com características desejáveis, como resistência à seca, e desenvolvê-las em ritmo mais rápido e sem as preocupações regulatórias que acompanham variedades geneticamente modificadas.

“A semente tem potencial, o solo tem potencial, a Mãe Natureza vai interferir”, disse Zac Spence, gerente de produtos da Trimble. “Você realmente quer a melhor oportunidade para transformar essa semente, essa coisa altamente cara, em retorno sobre o investimento, em oportunidade.”

Na National Farm Machinery Show de 2024, empresas enraizadas em tecnologia agrícola discutiram como a IA está envolvida em algumas das últimas coisas em que estão trabalhando (pelo menos no que puderam discutir dentro dos limites de informações proprietárias e vantagens competitivas).

A maioria das empresas hoje está tentando ir além das capacidades de processamento de algoritmos da IA; filtrar grandes dados e identificar tendências tem sido feito há muito tempo para coisas como aplicações de fertilizantes e camadas de solo. O próximo avanço é dar a essas máquinas a oportunidade de aprender para que possam, por sua vez, ajudar os operadores com abordagens de precisão para o manejo de campos.

Em um exemplo, “onde estamos vendo alguma progressão é em pulverizações inteligentes”, observou Spence. Ele disse que a tecnologia baseada em câmera captura imagens vitais e deve, no futuro, permitir que o software identifique áreas de preocupação, como um problema de cardo, e então mude automaticamente a mistura do tanque. Não apenas vê; também interpreta.

“Deveria nos ajudar a tomar decisões mais próximas à operação”, disse ele.

Atualmente, na agricultura, há muito trabalho de consequência sendo feito – muito mais reativo do que proativo. A inteligência artificial deve levar essa indústria a um estágio em que os ajustes possam ser feitos quase imediatamente, em vez de ter que esperar semanas ou meses para escolher uma abordagem.

“Se pudermos fazer ajustes e decisões muito mais próximos à operação, isso é um valor real”, disse Spence.

A plataforma de toda a fazenda da Syngenta, Cropwise, inclui proteção de cultivos, cuidados com sementes e software de gerenciamento de fazendas, como finanças, imagens e um programa de inspeção.

“Estamos tentando digitalizar a IA para trazê-la para foco com as ofertas digitais que oferecemos aos agricultores”, disse um representante do Cropwise na National Farm Machinery Show.

Ele disse que um jovem projeto do Cropwise encapsula tanto aprendizado de máquina quanto funções de processamento aprimoradas para abordar nematoides.

“Usar a IA para conduzir esses algoritmos para nós realmente pode liberar tempo e permitir que os agricultores tomem decisões mais oportunas”, disse ele.

Na área de máquinas, a Kinze disse que o próximo passo evolutivo com a inteligência artificial é pegar dados em tempo real enquanto você está dirigindo pelo campo e ter a máquina tomar decisões com base automaticamente em umidade, população e temperatura do solo. Esse tipo de trabalho permitirá que os operadores configurem sua população preferida, nível de fertilizante, nível de vácuo ou nível de enchimento do tanque, e as plantadeiras se ajustam automaticamente para atingir esses pontos com base em temperaturas de óleo hidráulico, velocidade de deslocamento da máquina ou como o PTO está funcionando.

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