Como IA generativa vai transformar negócios em 2024

Dell CTO John Roese: Projetos de Inteligência Artificial Generativa começarão a ser adotados e ampliados

Embora a inteligência artificial generativa tenha gerado ideias incrivelmente criativas sobre como ela transformará os negócios e o mundo, existem pouquíssimas atividades reais de lA generativa em escala no mundo real. Conforme avançamos para 2024, veremos a primeira onda de projetos empresariais de inteligência artificial generativa atingir níveis de maturidade que revelarão dimensões importantes desta tecnologia ainda não compreendidas nas fases iniciais.

GitLab CMSO Ashley Kramer: A demanda crescente por diretores de IA-chefe não durará

À medida que as organizações se apressam para aproveitar todo o potencial da IA, espera-se ver um aumento na contratação de diretores de IA-chefe (CAIOs) ao longo do próximo ano. Um estudo recente da Foundry mostrou que 11% das organizações de médio a grande porte já designaram um indivíduo para esse cargo, e outros 21% das organizações estão ativamente buscando um. O CDO Club está antecipando 2024 ao realizar o Summit de CAIOs 2023 neste mês, anunciado como o primeiro evento do mundo especificamente projetado para diretores de inteligência artificial (CAIOs).

A necessidade de CAIOs especializados se dissipará à medida que a IA se tornar mais profundamente integrada nas operações e estratégias comerciais. Responsabilidades antes consideradas necessárias para um executivo de IA dedicado eventualmente cairão sob a responsabilidade dos CIOs, ou o papel pode convergir com o do diretor de dados em algum momento futuro. Essa mudança refletirá uma compreensão mais ampla e integrada do papel da IA em diversas funções empresariais.

Vice-presidente de Omniverse da Nvidia, Rev Lebaredian: A digitalização industrial junto com a inteligência artificial generativa catalisará a transformação

A inteligência artificial generativa tornará mais fácil transformar aspectos do mundo físico – como geometria, luz, física, matéria e comportamento – em dados digitais. Democratizar a digitalização do mundo físico acelerará as empresas industriais, permitindo que elas projetem, otimizem, fabriquem e vendam produtos de forma mais eficiente. Também lhes permite criar mais facilmente ambientes de treinamento virtuais e dados sintéticos para treinar uma nova geração de IA que interagirá e operará no mundo físico, como robôs autônomos e carros autônomos.

Vice-presidente sênior de IA da Snowflake, Sridhar Ramaswamy: A inteligência artificial eliminará empregos mais rapidamente do que poderá criá-los, entre outros prejuízos a curto prazo

Embora a inteligência artificial generativa esteja reimaginando como interagimos com as máquinas, existem preocupações imediatas que serão particularmente desafiadoras nos primeiros anos da adoção generalizada de IA e modelos de linguagem. Para muitas pessoas envolvidas no que vagamente chamamos de ‘trabalho intelectual’, muitos de seus empregos vão desaparecer. A mudança rápida torna difícil absorver rapidamente os trabalhadores deslocados em outras áreas da força de trabalho, e como resultado, tanto o setor privado quanto os governos terão que intervir.

Por fim, os avanços na IA vão aumentar a divisão digital que vem ocorrendo nos últimos 20 a 30 anos entre aqueles que têm e aqueles que não têm acesso, e aumentará ainda mais a desigualdade globalmente. Só posso esperar que, ao tornar a informação mais acessível, essa tecnologia emergente leve a uma nova geração de jovens adultos que compreendam melhor os problemas e o potencial, e possam enfrentar esse risco.

Art Hu, CIO global da Lenovo: As empresas se tornarão mais hábeis em gerenciar os riscos da inteligência artificial

Empresas que implementam IA se tornarão mais conscientes sobre os riscos e a natureza subjacente da IA, e veremos mais negócios tomando ações direcionadas para mitigar isso. Por exemplo, novos padrões como a Geração Aprimorada por Recuperação podem ajudar LLMs a gerar resultados a partir de fontes autoritativas. Técnicas adicionais, como garantir a qualidade e fidelidade dos dados de treinamento e manter um ser humano no ciclo tanto para o treinamento (aprendizado por reforço baseado no feedback humano) quanto para inferência nos cenários mais sensíveis, são formas de equilibrar a inteligência aumentada que a IA generativa proporciona.

Também será observado um aumento em políticas robustas de governança, processos e ferramentas, incluindo testes e validação para conteúdo gerado por IA, incorporando monitoramento em todo o sistema. Ter uma política clara de IA que estabeleça critérios para determinar o que é ético, responsável e inclusivo irá orientar o uso da IA. Isso, juntamente com a educação para que as equipes que trabalham nesse espaço possam aprender as habilidades necessárias para implementar a orientação, será o alicerce a partir do qual veremos empresas executando planos de IA tangíveis.

Leia também: