Essas ferramentas encontraram aplicações em diversos campos. Por exemplo, os chatbots de IA se tornaram populares, permitindo conversas em tempo real e aprimorando a experiência do cliente.
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Os geradores de voz de IA são usados para simulações no entretenimento criando dublagens realistas para videogames e experiências de realidade virtual. Redes generativas de imagens são modelos populares usados para gerar novas imagens a partir de dados existentes.
A IA também revolucionou a edição de vídeo e imagem com plataformas como Designs.ai, que usa a AI para editar imagens automaticamente e melhorar sua qualidade. O software de aumento de imagem como Let’s Enhance usa algoritmos de IA para melhorar as imagens, mantendo sua qualidade e detalhes. O Adobe Premiere Pro incorpora a tecnologia AI para otimizar o processo de edição, sugerindo edições como onde cortar clipes ou quais clipes usar, classificação de cores, mixagem de áudio e muito mais.
A IA também é usada na geração de música com ferramentas como o Magenta Studio, que usa a IA para gerar música em diferentes gêneros. A PyTorch, uma biblioteca de aprendizado de máquina de código aberto desenvolvida pela equipe de pesquisa de IA da Meta, é amplamente usada para a construção de modelos de aprendizado profundo.
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O MetaTrader 4, uma plataforma de negociação, aproveita a IA para negociação manual e automatizada. A AML AI, do Google, surgiu com a proposta de combater a lavagem de dinheiro. E ainda tem a ferramenta brasileira, Monest IA que ajuda empresas a cobrarem dívidas com chatbots.
As plataformas de capacitação de vendas usam a IA para gerenciamento, treinamento e colaboração de conteúdo, enquanto as ferramentas de análise preditiva usam a IA para prever o comportamento do cliente e determinar estratégias ideais de marketing. Os mecanismos de personalização orientados por IA oferecem conteúdo, ofertas e recomendações personalizadas, melhorando as taxas de envolvimento e conversão do cliente.
Por fim, aprimoradores de imagem de IA como o Avaide usam técnicas de aprendizado profundo para melhorar a qualidade visual das imagens. Estes são apenas alguns exemplos da ampla gama de ferramentas de IA que ganharam popularidade em 2023, demonstrando o impacto expansivo e transformador da IA em vários setores.
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Diariamente surgem novas propostas e ferramentas no campo da IA, por isso é difícil se manter atualizado sobre esse ecossistema, no entanto, barreiras técnicas vão sendo derrubadas com a intensidade de gigantes do ramo, como Google e Microsoft, no páreo para assumir a ponta da tecnologia. Por outro lado, a necessidade de uma regulação mundial efetiva aumenta enquanto os modelos são usados e compartilhados para diversos fins.
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