Como o modelo funciona?
O Emu usa um processo de treinamento “ajustado pela qualidade”. Isso significa que o modelo é treinado para gerar imagens de alta qualidade, mesmo que o conjunto de dados de treinamento seja pequeno. O processo de treinamento do Emu ocorre em três etapas:
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- Pré-treinamento: O modelo é pré-treinado em um vasto conjunto de dados de 1,1 bilhão de pares de texto de imagem.
- Filtragem: O conjunto de dados é filtrado para eliminar imagens de baixa qualidade.
- Treinamento: O modelo é treinado no conjunto de dados filtrado.
Aplicações do Emu
O modelo pode ser usado em uma ampla gama de aplicações, como:
- Geração de adesivos e imagens para redes sociais
- Criação de conteúdo criativo, como pinturas e ilustrações
- Melhoria da qualidade da imagem em aplicativos de edição de fotos
O modelo é capaz de gerar imagens de alta qualidade, mesmo com um pequeno conjunto de dados. Isso torna o Emu adequado para uma ampla gama de aplicações.
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