O Google DeepMind acaba de apresentar o AlphaQubit, um sistema de inteligência artificial (IA) que melhora drasticamente a capacidade de detectar e corrigir erros em computadores quânticos – um passo crucial para tornar a tecnologia prática para uso no mundo real.
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Os detalhes
- O AlphaQubit estabelece novos recordes na detecção de erros, reduzindo as taxas em 6% em comparação com os métodos anteriores e 30% em comparação com as abordagens padrão.
- Um processo de treinamento em duas etapas permite que o sistema aprenda com dados simulados antes de se adaptar para lidar com os complexos erros no hardware quântico real.
- Embora treinado em sequências de apenas 25 operações, o sistema mantém a precisão por mais de 100 mil, mostrando uma capacidade promissora para computações quânticas.
- O Google planeja abrir o código-fonte do AlphaQuibit, permitindo que a comunidade de pesquisa mais ampla construa sobre os avanços.
Por que isso importa
O AlphaQubit aborda um dos maiores obstáculos do campo – manter as máquinas sensíveis estáveis o suficiente para resolver problemas reais. Embora sejam necessários mais passos, a pesquisa do DeepMind nos aproxima de liberar os computadores quânticos em áreas como descoberta de medicamentos, modelagem climática, cadeias de suprimentos e muito mais.
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