O Google DeepMind acabou de abrir o código-fonte do seu revolucionário modelo de previsão de proteínas AlphaFold 3, permitindo que pesquisadores acadêmicos acessem tanto o código quanto os pesos de treinamento pela primeira vez desde seu lançamento limitado em maio.
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Os detalhes
- A tecnologia, vencedora do Prêmio Nobel, pode prever interações entre proteínas e outras moléculas, como DNA, RNA e potenciais compostos farmacológicos.
- Pesquisadores acadêmicos podem acessar os recursos completos do modelo para uso não comercial, embora aplicações comerciais permaneçam restritas.
- O sistema já mapeou mais de 200 milhões de estruturas proteicas, demonstrando uma escala sem precedentes em biologia estrutural.
- Várias empresas, incluindo Baidu e ByteDance, já criaram suas próprias versões com base nas especificações do artigo original.
- A spin-off da DeepMind, Isomorphic Labs, mantém os direitos comerciais exclusivos, tendo recentemente assegurado US$ 3 bilhões em parcerias farmacêuticas.
Por que isso importa
A pesquisa científica é uma das áreas mais empolgantes para a inteligência artificial (IA), e a maior disponibilidade do AlphaFold via código aberto deve acelerar enormemente os avanços em biologia e medicina, ao mesmo tempo em que nivela o campo de jogo além de instituições bem financiadas ou empresas farmacêuticas.
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