Em um experimento com “agentes generativos”, os pesquisadores usaram uma grande base de dados e códigos a partir do GPT-3.5 para criar 25 personagens com nomes e comportamentos quase humanos. A partir disso, os cientistas colocaram todos os bots em um mundo fictício parecido com um game RPG, para entender de que forma os agentes iriam se comportar.
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Em mundo simulado, bots de IA interagem, namoram e fazem política; entenda o experimento (print do artigo)
No mundo simulado, chamado Smallville, os 25 personagens foram capazes de realizar uma ampla gama de comportamentos sociais, incluindo:
- Divulgar informações: os agentes conversavam entre si e compartilhavam informações. Por exemplo, um agente poderia contar a outro agente sobre um evento que estava acontecendo na cidade.
- Lembrar de relacionamentos: os agentes lembravam de suas interações mútuas. Por exemplo, um agente poderia se lembrar de uma conversa que teve com outro agente no passado.
- Coordenar: os agentes podiam trabalhar juntos para alcançar um objetivo comum. Por exemplo, os agentes poderiam se organizar para planejar uma festa ou um evento.
De forma geral, dentro de Smallville e com histórias próprias, tais quais humanos, os bots vão ao trabalho, conversam, namoram e até mesmo inventam coisas.
De acordo com os pesquisadores que publicaram o estudo, o experimento é significativo porque demonstra o potencial da IA generativa para criar agentes de IA que são capazes de se comportar de maneira realista e envolvente. Essas descobertas podem ter implicações para o desenvolvimento de novos tipos de aplicações de IA, como NPCs (personagens não jogadores) para jogos, robôs sociais e até mesmo assistentes virtuais.
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“Agentes geradores acordam, cozinham café da manhã e vão trabalhar; artistas pintam, enquanto autores escrevem; eles formam opiniões, notam um ao outro e iniciam conversas; eles se lembram e refletem nos dias passados, conforme planejam no dia seguinte”, narra o artigo
Apesar de empolgar para usos benéficos, como no atendimento ao cliente ou em tarefas repetitivas repelidas pelos humanos, bate aquela apreensão, perceber que a IA é capaz de simular o que pessoas reais vivem. Até um assunto que muitos humanos evitam, como política, é replicado em Smallville. De forma intrigante, o diálogo abaixo foi criado autonomamente, ou seja, sem o comando de nenhum humano, aponta o estudo:
Sam: Ei Tom, como está indo?
Tom: Bom obrigado. E aí?
Sam: Bem, eu queria falar com você sobre uma coisa. Na verdade, estou concorrendo a prefeito nas próximas eleições locais.
Tom: Realmente? Isso é uma ótima notícia! Por que você está correndo?
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Sam: Estou envolvido na política local há anos e realmente sinto que posso fazer a diferença em nossa comunidade. Além disso, quero trazer novas ideias e perspectivas para a mesa.
No mesmo dia, Tom e John, que ouviram as notícias de outra fonte, discutem as chances de Sam de vencer a eleição.
John: Ouvi dizer que Sam Moore está concorrendo a prefeito nas eleições locais. Você acha que ele tem uma boa chance de ganhar?
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Tom: Eu acho que ele tem uma boa chance. Ele tem trabalhado duro na comunidade e acho que ele receberá muito apoio. O que você acha?
John: Eu acho ótimo que ele esteja correndo. Estou curioso para ver como será a eleição.
Apesar de ter independência para esse relacionamento, o artigo ainda frisa que o ponto fraco do modelo de linguagem continua sendo o mesmo de outras ferramentas populares do mercado: a alucinação. No simulado os personagens inventaram informações e reproduziram informações confusas do próprio modelo social que estavam vivendo.
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Por fim, em resumo, os pesquisadores concluem que os agentes geradores são uma nova classe de agentes computacionais que têm o potencial de revolucionar o modo como interagimos com computadores. Eles são capazes de aprender e imitar o comportamento humano, o que os torna adequados para uma ampla gama de aplicações, desde jogos e simulações até sistemas de interação homem-computador.
Para conferir o estudo na íntegra, clique aqui.
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