Eureka funciona da seguinte forma:
- O robô é colocado em um ambiente simulado.
- O Eureka usa o GPT-4 para entender o ambiente e as tarefas que o robô precisa realizar.
- A inteligência artificial formula funções de recompensa, que são algoritmos que guiam o aprendizado do robô.
- O robô tenta realizar a tarefa, recebendo feedback do Eureka com base em seu desempenho.
- O robô repete o processo até aprender a tarefa com sucesso.
O Eureka tem várias vantagens sobre os métodos de treinamento de robôs tradicionais, afirma a Nvidia. Primeiro, ele é mais rápido, pois os robôs aprendem por tentativa e erro, sem a necessidade de intervenção humana.
PUBLICIDADE
Segundo, ele é mais flexível, pois o Eureka pode ser usado para ensinar robôs a realizar uma ampla gama de tarefas.
Por fim, ainda de acordo com a empresa, ele é mais seguro, pois o robô aprende em um ambiente simulado, antes de ser implantado em um ambiente real.
Alguns exemplos específicos de como a IA da Nvidia pode ser usada são:
- Um robô industrial pode ser usado para montar produtos complexos, sem a necessidade de intervenção humana.
- Um robô de limpeza pode ser usado para limpar espaços públicos, sem a necessidade de contato humano.
- Um robô de atendimento ao cliente pode ser usado para responder a perguntas e resolver problemas, sem a necessidade de funcionários humanos.
Veja também:
