Os entusiastas afirmam que a inteligência artificial economiza tempo para os médicos e evita o esgotamento, mas também modifica a relação médico-paciente, levantando questões de confiança, transparência, privacidade e o futuro da conexão humana.
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Nos últimos anos, dispositivos médicos com aprendizado de máquina vêm fazendo coisas como ler mamografias, diagnosticar doenças oculares e detectar problemas cardíacos. O que é novo é a capacidade da IA generativa de responder a instruções complexas prevendo linguagem.
Seu próximo check-up poderia ser registrado por um aplicativo de smartphone alimentado por IA que ouve, documenta e organiza instantaneamente tudo em uma nota que você pode ler mais tarde. A ferramenta também pode significar mais dinheiro para o empregador do médico, porque não esquecerá detalhes que poderiam ser cobrados do seguro.
Outras ferramentas de IA podem estar ajudando seu médico a redigir uma mensagem, mas você pode nunca saber.
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“Seu médico pode lhe dizer que está usando, ou pode não lhe dizer”, disse Cait DesRoches, diretora do OpenNotes, um grupo de Boston que trabalha pela comunicação transparente entre médicos e pacientes. Alguns sistemas de saúde incentivam a divulgação, outros não.
Médicos ou enfermeiros devem aprovar as mensagens geradas pela IA antes de enviá-las. Em um sistema de saúde do Colorado, tais mensagens contêm uma frase informando que foram geradas automaticamente. Mas os médicos podem excluir essa linha.
“Parecia exatamente com ele. Foi notável”, disse o paciente Tom Detner, 70 anos, de Denver, que recentemente recebeu uma mensagem gerada por IA que começava: “Olá, Tom, estou feliz em saber que sua dor no pescoço está melhorando. É importante ouvir seu corpo.” A mensagem terminava com “Cuide-se” e uma divulgação de que foi gerada automaticamente e editada por seu médico.
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Grandes modelos de linguagem podem interpretar erroneamente entradas ou até mesmo fabricar respostas imprecisas, um efeito chamado de alucinação. As novas ferramentas têm guarda-corpos internos para tentar evitar que imprecisões cheguem aos pacientes – ou sejam registradas nos registros de saúde eletrônicos.
A ferramenta executa a conversa médico-paciente por vários grandes modelos de linguagem e elimina ideias estranhas, disse Erskine. “É uma maneira de eliminar alucinações.”
Em última análise, “o médico é o guarda-corpo mais importante”, disse o CEO da Abridge, Dr. Shiv Rao. Enquanto os médicos revisam as notas geradas pela IA, podem clicar em qualquer palavra e ouvir o segmento específico da visita do paciente para verificar a precisão.
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Em Buffalo, Nova York, uma ferramenta de IA diferente interpretou mal a Dra. Lauren Bruckner quando ela disse a uma paciente adolescente com câncer que era uma coisa boa ela não ter alergia a drogas à base de sulfonamida. A nota gerada pela IA dizia: “Alergias: Sulfonamida”.
A ferramenta “entendeu completamente mal a conversa”, disse Bruckner, diretora médica de informações do Roswell Park Comprehensive Cancer Center. “Isso não acontece com frequência, mas claramente é um problema.”
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