Google lança Gemma: “família de modelos abertos leves e de última geração”

A Alphabet disse que indivíduos e empresas podem construir software de inteligência artificial (IA) baseado em sua nova família de “modelos abertos” chamada Gemma, gratuitamente. A empresa está disponibilizando publicamente dados técnicos importantes, como os chamados pesos de modelo.

A mudança pode atrair engenheiros de software para desenvolver a tecnologia do Google e incentivar o uso de sua nova e lucrativa divisão de nuvem. Os modelos são “otimizados” para o Google Cloud, onde os clientes que os utilizam pela primeira vez recebem US$ 300 em créditos, disse a empresa.

O Google não chegou a tornar o Gemma totalmente “código aberto”, o que significa que a empresa ainda pode ajudar a definir os termos de uso e propriedade. Alguns especialistas afirmam que a IA de código aberto está sujeita a abusos, enquanto outros defendem a abordagem para alargar o conjunto de pessoas que podem contribuir e beneficiar da tecnologia.

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Com o anúncio, o Google não abriu seus modelos maiores e principais, conhecidos como Gemini, ao contrário do Gemma. Ele disse que os modelos Gemma são dimensionados em dois bilhões ou sete bilhões de parâmetros – ou o número de valores diferentes que um algoritmo leva em consideração para gerar resultados.

Os modelos Llama 2 da Meta variam de sete a 70 bilhões de parâmetros em tamanho. O Google não divulgou o tamanho de seus maiores modelos Gemini. Para efeito de comparação, o modelo GPT-3 da OpenAI anunciado em 2020 tinha 175 bilhões de parâmetros.

Fabricante de chips Nvidia disse que trabalhou com o Google para garantir que os modelos Gemma funcionem perfeitamente em seus chips. A Nvidia também disse que em breve fará com que o software chatbot, que está desenvolvendo para executar modelos de IA em PCs com Windows, funcione com Gemma.

Announced today, we are collaborating as a launch partner with @Google in delivering Gemma, an optimized series of models that gives users the ability to develop with #LLMs using only a desktop #RTX GPU. https://t.co/WgWmC245se

— NVIDIA (@nvidia) February 21, 2024

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