O Google eleva o nível da inteligência artificial (IA) com o lançamento do Axion, seu chip de IA customizado para data centers.
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Anunciado nesta terça-feira (9), o Axion é baseado na arquitetura Arm, conhecida por sua eficiência energética e versatilidade. Essa novidade coloca o Google na vanguarda da tecnologia de IA, oferecendo aos desenvolvedores e empresas uma solução poderosa e flexível para suas cargas de trabalho de IA.
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Desempenho superior, eficiência imbatível
O Axion supera os chips x86 e Arm de uso geral em termos de performance, oferecendo:
- 30% a mais de desempenho do que chips Arm de uso geral;
- 50% a mais de desempenho do que chips x86 da geração atual.
E não para por aí: o Axion também se destaca pela eficiência energética, um fator crucial para data centers. Essa combinação de desempenho e eficiência torna o Axion ideal para diversas aplicações de IA, como:
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- Treinamento de modelos de IA: O Axion acelera o processo de treinamento de modelos, permitindo que os desenvolvedores obtenham resultados mais rapidamente.
- Inferência de IA: O Axion permite que as empresas implementem modelos de IA em produção de forma eficiente e econômica.
- Aplicações em tempo real: A baixa latência do Axion o torna ideal para aplicações em tempo real, como reconhecimento de imagem e processamento de linguagem natural.
Aberta e acessível
O Axion é construído sobre bases abertas, o que significa que os desenvolvedores podem usá-lo com suas ferramentas e frameworks de IA favoritos. Além disso, o Google planeja oferecer o Axion via Google Cloud, tornando-o acessível a empresas de todos os portes.
Um novo marco na tecnologia de IA
O lançamento do Axion marca um passo importante para o Google e para a indústria de tecnologia de IA. Com sua performance superior, eficiência energética e design aberto, o Axion tem o potencial de revolucionar a forma como desenvolvemos e implementamos modelos de IA.
O Google está liderando o caminho para o futuro da IA. Com o Axion, a empresa oferece aos desenvolvedores e empresas a ferramenta que eles precisam para criar aplicações de IA inovadoras e impactantes.
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