O Google DeepMind acaba de apresentar o AlphaChip, um sistema de inteligência artificial (IA) que projeta chips de computador usando aprendizado por reforço para criar layouts de chips sobre-humanos em horas, em vez de meses.
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Os detalhes
- O AlphaChip foi usado para projetar layouts para as últimas três gerações de Unidades de Processamento Tensorial (TPUs) do Google, melhorando o desempenho e acelerando o ciclo de design.
- O sistema de IA usa uma nova rede neural gráfica “baseada em borda” para aprender relacionamentos entre componentes de chips e generalizar entre diferentes designs de chips.
- O Google está lançando um ponto de verificação pré-treinado do AlphaChip, compartilhando os pesos do modelo para incentivar mais pesquisa e desenvolvimento em design de chips assistido por IA.
- O impacto do AlphaChip se estende além do Google, com empresas como a MediaTek adotando a tecnologia para seus chips mais avançados usados em smartphones e outros dispositivos.
Por que isso importa
O AlphaChip cria um poderoso ciclo de feedback: melhores modelos de IA projetam melhores chips, o que permite o treinamento de modelos de IA ainda mais avançados, que projetam chips ainda melhores, e assim por diante. Esse ciclo auto-reforçante poderia acelerar dramaticamente o progresso da IA, e em um nível que qualquer humano teria dificuldade em competir.
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