O Google acaba de lançar o Open Buildings 2.5D Temporal Dataset, uma ferramenta alimentada por inteligência artificial (IA) que rastreia mudanças em edifícios em todo o Sul Global de 2016 a 2023, incluindo estimativas de presença, contagens e alturas de edifícios.
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O conjunto de dados cobre uma área de 32 milhões de milhas quadradas na África, América Latina, Ásia Meridional e Sudeste Asiático, usando imagens de 10m de resolução do Sentinel-2. Ele usa uma nova abordagem de IA combinando várias imagens de satélite de baixa resolução para atingir precisão quase de alta resolução na detecção de edifícios e na estimativa de suas alturas.
A ferramenta é projetada para auxiliar o planejamento urbano, a resposta a crises e estudos de impacto ambiental em regiões com dados de infraestrutura desatualizados. Embora poderosa, o conjunto de dados possui limitações, como a coleta de dados em áreas com cobertura frequente de nuvens e a detecção de estruturas muito pequenas.
Por que isso importa
O Google está em chamas com seus novos modelos abordando problemas do mundo real. Ontem, a gigante da tecnologia estava falando com baleias usando IA – e agora está usando a tecnologia para ajudar a construir cidades melhores e prevenir desastres ambientais.
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