Avaliação do Editor
| guIA | AssemblyAI: Use informações de áudio como dados produtivos |
|---|---|
| CATEGORIA | Áudio |
| PARA QUE SERVE? | Transcrição, sumarização e coleta de inisghts de áudios com IA |
| QUANTO CUSTA? | Planos gratuitos e pagos (valores a serem cobrados conforme o uso da plataforma) |
| ONDE ENCONTRO? | assemblyai.com |
| VALE A PENA? | Sim, a ferramenta oferece insights valiosos a partir de suas transcrições, mas com falhas eventuais. |
Como acessar o AssemblyAI
Para acessar a plataforma AssemblyAI e começar a utilizar suas funcionalidades, siga estes passos:
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- Criar uma Conta: Acesse a página inicial e clique em Get started para se inscrever. Você precisará fornecer alguns dados básicos para criar sua conta.
- Login: Após criar a conta, faça login na plataforma através do link Log in.
- Explorar Modelos e Funcionalidades: Navegue até a seção Products para explorar os diversos modelos de IA disponíveis, como reconhecimento de fala (Speech-to-Text), análise de sentimentos, detecção de capítulos, redação de PII, e mais.
- API: Para começar a integrar a API em suas aplicações, acesse a documentação em Use our API. Lá você encontrará exemplos de código detalhados e explicações para facilitar a integração.
- Playground: Utilize o Playground para testar os modelos de IA sem necessidade de codificação. É uma ótima maneira de ver os modelos em ação antes de integrá-los em sua aplicação.
- Preços e Escalabilidade: Verifique os planos de preços em View pricing para escolher o modelo que melhor se adapta às suas necessidades e entenda como os preços podem escalar conforme seu uso aumenta.
Funcionalidades do AssemblyAI
A plataforma AssemblyAI oferece várias funcionalidades avançadas para trabalhar com dados de voz, incluindo:
- Speech-to-Text: Transcrição precisa de voz para texto para dados de voz como chamadas, reuniões virtuais e podcasts.
- Detecção de Orador: Identificação de diferentes falantes em um áudio.
- Análise de Sentimentos: Avaliação do sentimento presente nas falas, útil para feedbacks e interações de clientes.
- Detecção de Capítulos: Segmentação automática de áudios longos em capítulos.
- Redação de PII: Redação de informações pessoalmente identificáveis para proteger a privacidade.
- Playground: Ferramenta sem código para testar modelos de IA antes da integração.
- API: Acesso fácil e rápido à API com documentação detalhada e exemplos de código para integração em suas aplicações.
A plataforma é projetada para ser fácil de integrar, com suporte ao desenvolvedor 24/7 e atualizações contínuas para garantir acesso às tecnologias de IA mais recentes.
Pricing
A plataforma AssemblyAI oferece um modelo de preços simples e transparente dividido em três principais níveis: Gratuito, Pague Conforme o Uso e Personalizado.
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Gratuito
O plano gratuito é ideal para desenvolvedores que desejam prototipar com IA de fala. Esse plano oferece acesso a modelos de Reconhecimento de Fala e Inteligência de Áudio, permitindo a transcrição de até 100 horas de áudio. Além disso, inclui recursos como:
- Diarização de locutores
- Ortografia e vocabulário personalizados
- Filtragem de palavrões, pontuação automática e formatação
- Suporte à comunidade e documentação para desenvolvedores
Pague Conforme o Uso
O plano mais popular, ideal para equipes que pretendem integrar IA de Fala em seus produtos. Começando a partir de $0.12 por hora de transcrição, oferece:
- Acesso ilimitado a modelos de Reconhecimento de Fala, Inteligência de Áudio e LeMUR
- Transcrição de Fala em Tempo Real com concorrência inicial de 200 arquivos e 100 streams
- Cancelamento a qualquer momento
Personalizado
Para equipes que desenvolvem produtos em larga escala, o plano personalizado oferece:
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- Descontos por volume de até 50%
- Suporte de arquiteto de soluções
- Limites de taxa mais altos
- Conformidade com os padrões de Residência de Dados da UE
Observações: O AssemblyAI é uma plataforma com diversas funcionalidades focadas no trabalho de materiais de áudio em informações otimizadas. A ferramenta apresenta uma precisão adequada em suas transcrições, além de oferecer insights valiosos aos seus usuários. No entanto, às vezes pode aparecer alguns erros pontuais ao analisar materiais muito longos.
Teste também:
