Pesquisadores da Harvard Medical School desenvolveram recentemente um modelo de IA chamado TxGNN que pode identificar medicamentos existentes para reaproveitamento no tratamento de doenças raras e negligenciadas.
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Os detalhes
- O TxGNN identificou candidatos a medicamentos a partir de quase 8.000 medicamentos existentes para mais de 17.000 doenças, muitas sem tratamentos atuais.
- O modelo superou as principais ferramentas de reaproveitamento de medicamentos de IA em quase 50% na identificação de candidatos e foi 35% mais preciso na previsão de contraindicações, uma situação específica em que um medicamento não deve ser usado.
- O TxGNN usa uma nova abordagem que identifica características compartilhadas entre várias doenças, permitindo que extrapole de condições bem compreendidas para condições mal compreendidas.
- Os pesquisadores tornaram a ferramenta livremente disponível para incentivar seu uso por cientistas clínicos na busca por novas terapias, especialmente para condições raras e não tratadas.
Por que isso importa
Mais uma semana, mais uma descoberta médica incrível para a IA. Embora ainda sejam necessários anos de validação clínica e aprovações antes do uso generalizado, o TxGNN tem o potencial de salvar milhares de vidas e melhorar a vida das pessoas que provavelmente pensavam que um tratamento para sua doença específica nunca chegaria.
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