A IA está sendo usada para uma variedade de propósitos na indústria de manufatura, incluindo:
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- Controle de qualidade: a IA pode ser usada para identificar defeitos em produtos em produção, o que pode ajudar a melhorar a qualidade e evitar recalls caros.
- Robótica e automação: a IA pode ser usada para controlar robôs que realizam tarefas perigosas ou repetitivas, o que pode ajudar a melhorar a segurança e a produtividade.
- Sistemas de alerta: a IA pode ser usada para monitorar máquinas e processos para identificar possíveis problemas, o que pode ajudar a prevenir falhas e perdas de produção.
- Otimização de estoque: a IA pode ser usada para gerenciar o estoque de forma eficiente, o que pode ajudar a reduzir custos e evitar excessos ou falta de estoque.
De acordo com o estudo do BCG, as empresas que usam IA estão se beneficiando em muitos âmbitos com a presença da IA, incluindo:
- Redução de custos: as empresas que usam IA podem reduzir seus custos de produção, manutenção e estoque.
- Melhora da eficiência: as empresas que usam IA podem melhorar sua eficiência operacional, o que pode levar a um aumento na produtividade.
- Melhora da qualidade: as empresas que usam IA podem melhorar a qualidade de seus produtos, o que pode levar a um aumento nas vendas e na satisfação do cliente.
“Observamos que os pioneiros no uso de inteligência artificial nas linhas de produção tiveram uma economia de 14% nos custos de fabricação, aprimorando a eficiência da operação – e esse é só um dos diversos benefícios que a IA pode trazer aos negócios. Os líderes precisam lembrar que, a longo prazo, há uma grande vantagem competitiva ao considerarem o investimento na tecnologia como uma prioridade da sua estratégia”, conta Julien Imbert, diretor-executivo da empresa de consultoria no Brasil.
Empresas enfrentam dificuldades na implementação
Como nem tudo são flores, o estudo também aponta que existem alguns desafios associados à adoção da IA na indústria de manufatura, 98% dos entrevistados narra que enfrentam problemas que incluem:
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- Falta de recursos de TI: as empresas de manufatura podem precisar investir em recursos de TI para implementar e gerenciar sistemas de IA.
- Falta de talentos: as empresas de manufatura podem precisar contratar talentos com habilidades em IA para implementar e gerenciar sistemas de IA.
- Mudanças na cultura organizacional: as empresas de manufatura podem precisar mudar sua cultura organizacional para abraçar a mudança e a inovação, o que pode ser um desafio para algumas empresas.
A pesquisa ouviu 1.800 executivos em 15 países, e concluiu que 88% dos entrevistados apontaram a falta de estrutura tecnológica como um desafio e 92% deles afirmaram terem dificuldades com a aplicação de IA por não terem uma base organizacional e de talentos relacionados à tecnologia.
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