Fazendo uso do aprendizado de máquina, um novo estudo criou modelo preditivo para alertar quais medicamentos reagem uns com os outros.
De acordo com o Medical Xpress, quando um medicamento é administrado por via oral, ele precisa passar pelo trato digestivo, e as proteínas transportadoras são responsáveis por esse processo. No entanto, a atribuição de cada medicamento a uma proteína transportadora específica ainda não é totalmente compreendida.
Portanto, o estudo empregou uma combinação de aprendizado automático e modelos de tecidos corporais para identificar qual proteína é responsável pelo transporte de cada medicamento.
Ao identificar as interseções, o objetivo é fornecer alertas sobre o uso simultâneo de medicamentos que possam interagir entre si, anular seus efeitos ou gerar consequências inesperadas. Além disso, o conhecimento dessas interações pode facilitar o desenvolvimento de prescrições médicas mais precisas e até mesmo de medicamentos mais eficazes, prevendo potenciais toxicidades.
Os pesquisadores aplicaram a nova inteligência artificial preditiva em 28 medicamentos comuns e 1.595 medicamentos experimentais, resultando em quase dois milhões de previsões de possíveis interações entre eles. Por exemplo, descobriram que a doxiciclina, um antibiótico, pode interagir adversamente com a varfarina, um anticoagulante, além de interações com digoxina, levetiracetam e tacrolimus.
Os pesquisadores também analisaram dados de 50 pacientes que estavam tomando um dos três medicamentos que interagiam com a doxiciclina, de acordo com a IA. Em um caso, o nível de varfarina na corrente sanguínea de um paciente aumentou enquanto estava tomando o antibiótico, normalizando apenas após a interrupção da administração conjunta.
Além disso, os testes revelaram diferenças na absorção dos outros dois medicamentos quando combinados com a doxiciclina.
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Este post foi modificado pela última vez em 21 de fevereiro de 2024 18:43
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