O Google, em parceria com uma startup indiana de inteligência artificial (IA), desenvolveu um modelo de saúde bioacústica capaz de detectar doenças a partir de sons humanos. Essa tecnologia, combinando biologia e acústica, utiliza IA generativa para analisar sinais sonoros e identificar possíveis indícios de doenças.
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O modelo do Google, treinado com milhões de amostras de áudio, é capaz de detectar tuberculose a partir de padrões de tosse. A ferramenta, disponível em um aplicativo móvel, permite triagem de pacientes em áreas remotas, facilitando o diagnóstico e tratamento precoce da doença.
Além da tuberculose, o Google também pesquisa um modelo baseado em ultrassom para detecção precoce do câncer de mama. A tecnologia, desenvolvida em parceria com um hospital em Taiwan, pode auxiliar na detecção de lesões e oferecer triagem gratuita para populações com acesso limitado a mamografias.
Essas iniciativas representam um avanço significativo na área da saúde, tornando a detecção precoce de doenças mais acessível e escalável. No entanto, desafios como a aceitação clínica e a qualidade das amostras de áudio precisam ser superados para garantir a eficácia e a ampla utilização dessas tecnologias.
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