Créditos da imagem: Reprodução: Presto Automation

IA para drive-thru de fast food não está indo tão bem; entenda

Nos últimos meses, muitos restaurantes de fast food têm experimentado a inteligência artificial (IA) visando melhorar suas vendas e eficiência. Entre essas iniciativas, está o teste de faixas de drive-thru assistidas por IA. No entanto, as dificuldades recentes de uma empresa de IA destacam as potenciais deficiências deste modelo.

A Presto Automation fornece soluções de inteligência artificial – especificamente tecnologia de reconhecimento de voz – para uma série de grandes redes de fast food, incluindo Checkers and Rally’sDel Taco e Carl’s Jr.

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Mas recentemente a Presto tem lutado para apaziguar os investidores. A empresa está ficando sem dinheiro e precisa descobrir como pagar US$ 6 milhões aos seus credores este mês. 

Del Taco começou a usar a IA de voz do Presto em suas pistas drive-thru em 2022 e no início de 2023 disse que a tecnologia estava “superando as expectativas”. A empresa de fast food tinha planos de expandir o uso da inovação em mais de seus 600 restaurantes, contudo, agora a Del Taco tomou a decisão de parar de usar a tecnologia em seus restaurantes.

A tecnologia da Presto usa reconhecimento de voz de inteligência artificial para anotar pedidos na faixa do drive-thru, mas uma parte significativa do processo ainda requer o envolvimento real do funcionário.

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O bot anota o pedido do cliente, mas ainda é responsabilidade dos funcionários inserir o pedido e garantir sua veracidade. A tecnologia de assistente de voz passou por múltiplas iterações, mas mesmo sua versão mais avançada ainda completa apenas 30% dos pedidos sem a ajuda de um ser humano.

Outras redes, como White Castle e McDonald’s, também testaram o reconhecimento de voz por IA. No entanto, do ponto de vista do cliente, estas novas tecnologias têm gerado opiniões diversas. 

Quando o McDonald’s experimentou pela primeira vez tecnologia semelhante em uma de suas pistas de drive-thru, os usuários da Internet disseram que os bots on-line interpretarem mal os seus pedidos.

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