O algoritmo emprega uma tecnologia de redes neurais artificiais, as quais, como sugere o nome, são metodologias computacionais baseadas em modelos matemáticos inspirados na estrutura neural de seres inteligentes, assemelhando-se ao funcionamento do cérebro humano.
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No escopo dessa pesquisa, foram desenvolvidas duas redes neurais artificiais, uma para cada gênero (masculino e feminino). Essas redes têm a capacidade de identificar padrões de voz e distorções associadas à insuficiência cardíaca em indivíduos.
Os pesquisadores coletaram amostras de voz de 142 voluntários utilizando um gravador convencional. Aplicaram técnicas de processamento de sinais, comumente empregadas na engenharia mecânica para detecção de falhas em equipamentos, com o objetivo de extrair características que pudessem indicar a presença de insuficiência cardíaca.
“Basicamente gravamos a voz do voluntário e aplicamos o ‘Marcador de Vozes’ para que responda insuficiência cardíaca ou saudável”, explica o Professor Marcelo Dantas.
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Os resultados impressionaram os pesquisadores, porque o ‘Marcador de Vozes’ superou os métodos de diagnóstico convencionais (BNP e NT-proBNP) para insuficiência cardíaca. Sua eficácia foi notável, acertando quase 92% dos diagnósticos, tanto positivos quanto negativos, relacionados à doença.
Além disso, o algoritmo alcançou índices expressivos em critérios como sensibilidade, atingindo 88%, e especificidade, com 92%.
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