IA percebe insuficiência cardíaca por meio da voz; entenda

O algoritmo emprega uma tecnologia de redes neurais artificiais, as quais, como sugere o nome, são metodologias computacionais baseadas em modelos matemáticos inspirados na estrutura neural de seres inteligentes, assemelhando-se ao funcionamento do cérebro humano.

O que são redes neurais? |Glossário do Newsverso

Redes neurais são modelos computacionais inspirados no funcionamento do cérebro humano, que buscam imitar a forma como os neurônios interagem para processar informações. Essas redes são compostas por várias camadas de neurônios interconectados, que recebem dados de entrada, realizam operações matemáticas e produzem uma saída.

No escopo dessa pesquisa, foram desenvolvidas duas redes neurais artificiais, uma para cada gênero (masculino e feminino). Essas redes têm a capacidade de identificar padrões de voz e distorções associadas à insuficiência cardíaca em indivíduos.

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Os pesquisadores coletaram amostras de voz de 142 voluntários utilizando um gravador convencional. Aplicaram técnicas de processamento de sinais, comumente empregadas na engenharia mecânica para detecção de falhas em equipamentos, com o objetivo de extrair características que pudessem indicar a presença de insuficiência cardíaca.

“Basicamente gravamos a voz do voluntário e aplicamos o ‘Marcador de Vozes’ para que responda insuficiência cardíaca ou saudável”, explica o Professor Marcelo Dantas.

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Os resultados impressionaram os pesquisadores, porque o ‘Marcador de Vozes’ superou os métodos de diagnóstico convencionais (BNP e NT-proBNP) para insuficiência cardíaca. Sua eficácia foi notável, acertando quase 92% dos diagnósticos, tanto positivos quanto negativos, relacionados à doença.

Além disso, o algoritmo alcançou índices expressivos em critérios como sensibilidade, atingindo 88%, e especificidade, com 92%.

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