IA pode ajudar você a encontrar vaga de estacionamento; saiba como

A invenção foi denominada Rede Neural Convolucional de Gráfico Espacial-Temporal Residual (RST-GCNN) e tem o objetivo de transformar a experiência de dirigir e estacionar nas cidades.

As redes neurais, estruturas tecnológicas inspiradas no funcionamento do cérebro e criadas para resolver problemas complexos, possuem a capacidade de reconhecer imagens, realizar diagnósticos médicos, compreender linguagem natural e muito mais. Além disso, podem analisar dados coletados para identificar padrões.

O que são redes neurais? |Glossário do Newsverso

Redes neurais são modelos computacionais inspirados no funcionamento do cérebro humano, que buscam imitar a forma como os neurônios interagem para processar informações. Essas redes são compostas por várias camadas de neurônios interconectados, que recebem dados de entrada, realizam operações matemáticas e produzem uma saída.

A Rede Neural Convolucional de Gráfico Espacial-Temporal Residual (RST-GCNN) integra dados temporais e espaciais de locais, combinados com o fluxo de veículos. Ao analisar essas informações, a inteligência artificial pode antecipar as taxas de ocupação de estacionamento em longo prazo e identificar padrões nos comportamentos dos motoristas.

Para validar sua eficácia, a equipe da Universidade de Hangzhou, na China, testou a IA utilizando um conjunto de dados de um estacionamento urbano real. Os pesquisadores destacam que o desempenho na previsão das taxas de ocupação supera métodos semelhantes existentes.

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