A indústria global de navegação comercial poderia reduzir suas emissões de carbono em 47 milhões de toneladas por ano ao implementar inteligência artificial (IA) na navegação marítima, revelou um estudo da startup de navegação autônoma Orca AI publicado nesta terça-feira (18).
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O uso dessa tecnologia poderia reduzir a necessidade de manobras e desvios de rota devido a encontros próximos com alvos marinhos de alto risco, como embarcações, boias e mamíferos marinhos, alertando a tripulação em tempo real, de acordo com o relatório.
O transporte marítimo, responsável por movimentar cerca de 90% do comércio global, contribui com quase 3% das emissões de dióxido de carbono do mundo. Esta parcela tende a aumentar nos próximos anos, a menos que sejam implementadas medidas mais rigorosas de controle da poluição.
A Organização Marítima Internacional visa reduzir as emissões em 20% até 2030, meta ameaçada pela atual crise no Mar Vermelho.
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“No curto prazo, pode levar a menos membros da tripulação na ponte, enquanto aqueles que estão na ponte terão uma carga de trabalho reduzida e mais atenção para lidar com tarefas navegacionais complexas, otimizando a viagem e reduzindo o consumo de combustível e emissões”, disse Yarden Gross, CEO da Orca AI.
“No longo prazo, abrirá caminho para a navegação totalmente autônoma”, completou Gross.
As emissões globais de dióxido de carbono no transporte marítimo atingiram estimadamente 858 milhões de toneladas em 2022, um aumento marginal em relação ao ano anterior, segundo a Organização para a Cooperação e Desenvolvimento Econômico.
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Em média, são relatados 2.976 incidentes marítimos por ano, conforme mostrou o estudo da Orca AI.
A redução nos desvios de rota poderia ajudar os navios a economizarem 38,2 milhões de milhas náuticas por ano em suas viagens, economizando em média US$ 100.000 em custos de combustível por embarcação, de acordo com o relatório da Orca AI.
A inteligência artificial também poderia reduzir os encontros próximos em 33% em águas abertas, revelou o relatório.
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