A IA e a aprendizagem automática têm sido utilizadas por empresas financeiras há pelo menos uma década, por exemplo, para ajudar a detectar fraudes. No entanto, um recente aumento nos avanços tecnológicos e nos dados disponíveis, bem como a queda dos custos do poder computacional, alimentaram um “interesse considerável” e uma utilização mais generalizada em todo o setor, afirmou o Comitê de Política Financeira (FPC) do Banco.
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Embora a maioria das empresas afirme que a forma como utiliza a tecnologia é de “risco relativamente baixo”, o FPC alertou que uma adoção mais ampla “poderia representar riscos para a estabilidade financeira de todo o sistema”. Isto poderá significar um maior “comportamento de manada”, onde existe uma concentração de empresas que tomam decisões financeiras semelhantes, o que distorce os mercados, e um aumento dos riscos cibernéticos.
O governador do Banco, Andrew Bailey, disse que ‘é importante reconhecer que os desenvolvimentos na IA possuem o potencial de impulsionar o crescimento econômico e a produtividade. No entanto, alertou que “temos que abraçar de olhos abertos”.
Concentração do conhecimento em IA
Há preocupações de que poucas pessoas entendam como a IA funciona, tornando mais difícil para os reguladores atribuir responsabilidade pelas decisões e ações tomadas.
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Bailey disse que era semelhante à negociação algorítmica, onde computadores poderosos analisam os mercados para comprar ou vender ações em segundos. “Você não pode ter pessoas usando negociação algorítmica sem entender como ela funciona. Porque é uma receita para problemas.”
O FPC disse que “consideraria os riscos para a estabilidade financeira da IA e do ML [aprendizado de máquina] em 2024 e, trabalhando em conjunto com outras autoridades relevantes, procuraria garantir que o sistema financeiro do Reino Unido fosse resiliente aos riscos que possam surgir da adoção generalizada”.
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