Um pequeno estudo da Universidade de Michigan e da startup Utilidata indica que novas ferramentas de inteligência artificial (IA) podem fornecer dados em tempo real para tornar a rede elétrica e o carregamento de veículos elétricos (EVs) mais confiáveis.
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Os pesquisadores estão usando IA para analisar o comportamento de carregamento de EVs, esperando que essas informações possam melhorar a experiência para os motoristas e ajudar as concessionárias a se prepararem para o aumento da demanda de eletricidade.
Até agora, eles descobriram que o carregamento de EVs pode consumir energia de forma inconsistente e reduzir a qualidade da energia, o que pode desgastar o equipamento de carregamento. Esses problemas subjacentes desperdiçam energia e podem levar ao mau funcionamento dos carregadores de EVs, o que se tornou um problema para os motoristas.
Portanto, a capacidade de identificar e até mesmo prever esses problemas imediatamente com IA poderia ser revolucionária. Os modelos de IA poderiam avisar as concessionárias sobre como o carregamento pode impactar a rede elétrica e também orientar os motoristas sobre onde e quando carregar, além de ajudar as empresas de carregamento de EVs a manter melhor seus equipamentos.
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Este projeto piloto inicial visa informar o design de um projeto de pesquisa maior que investiga os mesmos problemas. Os resultados iniciais já estão sendo usados para colaborar com o Conselho de Confiabilidade Elétrica da América do Norte para encontrar soluções.
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