➡️ Powering the grid with AI! Engineers leverage artificial intelligence to manage fusion power, showcasing the potential of this cutting-edge technology. ⚡🔗https://t.co/4r7cPWbi9I
— FryAI (@TheFryAI) February 22, 2024
Instabilidades do modo de rasgamento
A pesquisa concentra-se em prever e evitar instabilidades do modo de rasgamento, que podem perturbar as linhas de campo magnético dentro do plasma, levando à fuga do plasma e à interrupção da reação de fusão.
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Previsão e controle impulsionados por IA
O modelo de inteligência artificial, treinado com dados experimentais passados, pode prever essas instabilidades até 300 milissegundos antes, permitindo ajustes em tempo real nos parâmetros de operação do reator para manter o equilíbrio do plasma.
Aplicação no mundo real
O controlador de IA foi testado no DIII-D National Fusion Facility em San Diego, demonstrando sua eficácia em apoiar reações de fusão estáveis ajustando dinamicamente a forma do plasma e as entradas de energia do reator.
Implicações para a Indústria
Controle dinâmico da reação
O modelo de IA oferece uma abordagem mais dinâmica e proativa para controlar as reações de fusão do que os métodos atuais, potencialmente aumentando a eficiência e a segurança dos reatores de fusão.
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Fundamento para uma ampla aplicação de IA
Esta pesquisa fornece um quadro fundamental para empregar IA para lidar com uma ampla gama de instabilidades do plasma, superando obstáculos significativos para alcançar reações de fusão sustentadas.
Pesquisa e Desenvolvimento Futuros
A implementação bem-sucedida do modelo de IA abre caminho para mais coleta de evidências, expansão para outros reatores tokamak e o desenvolvimento de controladores de IA mais abrangentes capazes de gerenciar múltiplas instabilidades simultaneamente.
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