Um novo estudo da University College London acaba de revelar que sistemas de inteligência artificial (IA) podem prever resultados científicos significativamente melhor do que neurocientistas experientes – também descobrindo padrões “ocultos” na pesquisa que poderiam ajudar a orientar melhor estudos futuros.
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Detalhes do estudo
- Uma ferramenta ‘BrainBench’ foi usada para testar a capacidade de 15 modelos de IA e 171 especialistas em neurociência de distinguir resultados reais de falsos em resumos de pesquisa.
- Os modelos de IA alcançaram 81% de precisão, em comparação com 63% dos especialistas – com um ‘BrainGPT’ treinado em artigos de neurociência pontuando ainda mais alto, com 86%.
- O sucesso sugere que a pesquisa científica segue padrões mais descobríveis do que se pensava anteriormente, que a IA pode aproveitar para orientar futuros experimentos.
- Os pesquisadores estão desenvolvendo ferramentas para ajudar os cientistas a validar projetos experimentais antes de conduzir estudos, potencialmente economizando tempo e recursos.
Por que isso importa
Embora as capacidades de reconhecimento de padrões da IA não sejam surpreendentes, sua capacidade de prever resultados científicos pode mudar completamente a forma como a pesquisa é conduzida. Usar a IA para validar experimentos antes de gastar qualquer tempo no laboratório pode levar a ciclos de pesquisa mais rápidos, menos becos sem saída e avanços científicos acelerados.
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