IA supera modelos tradicionais e aumenta a precisão da previsão do tempo

Superando os modelos tradicionais

O GraphCast se destaca por sua rapidez e precisão, superando em muitos casos os serviços de meteorologia tradicionais. Em um estudo publicado na revista Science, o modelo foi comparado com o HRES, referência do setor, e com o Pangu-Weather, da Huawei, obtendo resultados superiores em 90% e 99% dos casos, respectivamente.

NASA e IBM desenvolvem nova IA para melhorar previsões meteorológicas e climáticas

A Administração Nacional da Aeronáutica e Espaço (NASA) e a IBM anunciaram um novo projeto para desenvolver um modelo básico de inteligência artificial (IA) para aplicações meteorológicas e climáticas. A tecnologia deverá ser capaz de prever fenômenos meteorológicos e identificar condições que levam desde incêndios florestais a turbulências em aviões.

Tecnologia de ponta

Ao contrário dos modelos tradicionais, que utilizam equações matemáticas complexas, o GraphCast se baseia em redes neurais de grafos, uma técnica de inteligência artificial (IA) que se mostra mais eficiente para lidar com dados espacialmente distribuídos.

Aprendendo com o passado

O modelo foi treinado com um enorme conjunto de dados históricos do ECMWF, abrangendo informações sobre a atmosfera, os oceanos e a superfície da Terra desde 1979. Essa base de conhecimento permite que o GraphCast identifique padrões e faça previsões mais precisas.

Projeções em tempo real

Para funcionar, o GraphCast precisa apenas das condições meteorológicas atuais e de seis horas atrás. A partir dessa informação, ele gera previsões para as próximas seis horas, repetindo o processo até completar um período de 10 dias.

Vantagens e desafios

O GraphCast apresenta diversas vantagens, como baixo custo computacional e alta resolução espacial. No entanto, ainda há desafios a serem superados, como a necessidade de uma arquitetura de hardware específica e a possível dificuldade em prever eventos climáticos repentinos e mudanças climáticas.

O futuro da previsão do tempo

A equipe do Google DeepMind acredita que o GraphCast pode ser uma ferramenta complementar aos modelos tradicionais, oferecendo previsões mais precisas e em tempo real. A tecnologia ainda está em desenvolvimento, mas o potencial para revolucionar a área de meteorologia é enorme.

Acessibilidade e desafios para o Brasil

O código do GraphCast é aberto, mas sua utilização depende da computação em nuvem e de hardware proprietário do Google. Isso pode dificultar o acesso por parte de instituições de pesquisa como o Inpe.

Outro desafio para o Brasil é a qualidade inferior da previsão do tempo na região tropical, onde os grandes centros de meteorologia do hemisfério Norte não se concentram. Investir em pesquisas e tecnologias para melhorar a qualidade das previsões no Brasil é fundamental.

A inteligência artificial abre um novo horizonte para a previsão do tempo, com o GraphCast se destacando como um modelo promissor. A tecnologia ainda está em desenvolvimento, mas o potencial para melhorar a precisão, a rapidez e a acessibilidade das previsões é imenso.

Leia também:

Países da Europa aprovam proposta de legislação sobre inteligência artificial

Os países da União Europeia (UE) aprovaram nesta sexta-feira (2) um ambicioso projeto de legislação para regular o uso de inteligência artificial (IA) e modelos de IA, como o ChatGPT, que havia sido objeto de intensas negociações.

Lei da Inteligência Artificial da UE: Celebração prematura?

Após meses de negociações tensas, os países membros da UE finalmente chegaram a um acordo sobre a Lei de Inteligência Artificial. Aclamada como um marco regulatório pioneiro, a lei busca estabelecer regras vinculativas para a tecnologia de IA em rápida evolução. No entanto, sob a superfície da celebração, residem preocupações legítimas sobre o impacto da lei na inovação e competitividade do continente.

Procurando uma ferramenta de Inteligência Artificial para facilitar a sua vida? Neste guIA, você navega por um catálogo de robôs movidos a IA e conhece suas funcionalidades. Confira a avaliação que a nossa equipe de jornalistas deu para elas!

* O texto desta matéria foi parcialmente gerado por ferramentas de inteligência artificial, modelos de linguagem de última geração que auxiliam na elaboração, revisão, tradução e resumos de textos. As entradas de texto foram criadas pela equipe do Curto News e as respostas das ferramentas de IA foram utilizadas para aprimorar o conteúdo final.
É importante destacar que as ferramentas de IA são apenas ferramentas, e a responsabilidade final pelo conteúdo publicado é do Curto News. Ao utilizarmos essas ferramentas de forma responsável e ética, nosso objetivo é ampliar as possibilidades da comunicação e democratizar o acesso à informação de qualidade. 🤖