Inteligência artificial resolve problema matemático (até então) indecifrável

Os pesquisadores da DeepMind afirmam que este episódio marca um momento histórico e pode abrir caminho para uma nova era no avanço da inteligência artificial. Para quem ainda não fez a conexão, os grandes modelos de linguagem, conhecidos como Large Language Models (LLMs), são assistentes que ganharam popularidade nos últimos anos por meio de plataformas como o ChatGPT, da OpenAI, e o Bard, desenvolvido pelo Google.

Esses chatbots têm a capacidade de ler e compreender conceitos. Com base nisso, eles escrevem, reescrevem, codificam e podem até apresentar soluções já existentes. Contudo, até então, nunca haviam gerado algo completamente inédito.

O que é um modelo de linguagem grande (LLM)? | Glossário do Newsverso

Um modelo de linguagem grande é um sistema de inteligência artificial projetado para compreender e gerar texto em linguagem natural.

O problema matemático

Os pesquisadores da DeepMind utilizaram uma LLM chamada FunSearch, que encontrou uma solução para o desafio conhecido como “quebra-cabeça do conjunto cap set“. Esse é um problema matemático na área de Ciências da Computação que envolve determinar quantos pontos podem ser colocados em uma página sem que três deles formem uma linha reta. Até recentemente, as pesquisas só ofereciam soluções para dimensões pequenas.

Após milhões de sugestões e várias repetições do processo, o FunSearch descobriu construções novas e significativas, algo inédito até então. Além disso, o FunSearch foi capaz de gerar um código que resultou em uma solução correta e até então desconhecida para o problema do conjunto de limites.

Os cientistas da DeepMind ficaram extremamente entusiasmados. Para Pushmeet Kohli, líder do projeto, essa descoberta pode ser verdadeiramente revolucionária:

“Esta é a primeira vez que alguém mostrou que um sistema baseado em LLM pode ir além do que era conhecido por matemáticos e cientistas da computação. Não é apenas novo, é mais eficaz do que qualquer outra coisa que exista hoje”, afirmou o cientista.

Kohli complementou que essa pode ser a notícia mais impactante para programadores de computador em muitos anos:

“Isso será realmente transformador na forma como as pessoas abordam a ciência da computação e a descoberta algorítmica. Pela primeira vez, estamos vendo os LLMs não assumindo o controle, mas definitivamente ajudando a ultrapassar os limites do que é possível em algoritmos.”

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