Médicos utilizam IA da Google na área da saúde; saiba como

O Google revelou o MedLM, um conjunto de modelos de inteligência artificial (IA) voltado para o setor de saúde. Conforme divulgado pela empresa, seu principal propósito é apoiar médicos e pesquisadores em análises complexas e facilitar interações entre médico e paciente.

Desde o anúncio do Med-PaLM 2 em março, o Google tem observado uma mudança na aplicação da tecnologia, concentrando-se na resolução de questões administrativas e logísticas no setor de saúde.

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Empresas como a HCA Healthcare têm explorado a tecnologia do Google, reconhecendo seu potencial para impactar a área de saúde. A implementação, no entanto, está sendo realizada com cautela.

Na HCA Healthcare, o MedLM está sendo utilizado para automatizar a documentação das interações entre médicos de emergência e pacientes, empregando um sistema de transcrição por voz da Augmedix para registrar essas reuniões.

Os especialistas, contudo, alertam que o MedLM não é perfeito. Na integração da tecnologia ao dia a dia da área da saúde, os desafios incluem a possibilidade de produzir informações incorretas e algumas limitações técnicas.

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MedLM e Google

O MedLM compreende um modelo de IA de grande e médio porte, ambos derivados do Med-PaLM 2, um modelo de linguagem ampla treinado em dados médicos. Está acessível para clientes qualificados do Google Cloud nos EUA, com custos variáveis conforme a utilização dos modelos.

O Google também anunciou na última quarta-feira (13), ter introduzido versões específicas para a área da saúde do Gemini, seu modelo de IA mais avançado, no MedLM.

Aashima Gupta, do Google Cloud, ressaltou a adaptação de diferentes modelos de IA a variadas tarefas médicas, conduzindo a Google a criar uma série de modelos em vez de uma solução singular.

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Conforme a explicação, o modelo maior do MedLM destaca-se em tarefas complexas que demandam amplo conhecimento e poder computacional. Enquanto isso, o modelo de médio porte é indicado para funções específicas ou interações em tempo real, como facilitar o diálogo médico-paciente, conforme informações da empresa.

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