Como o modelo de IA prevê as variantes?
O GenSLMs é um modelo alimentado com dados genômicos de vírus e uma de suas características fundamentais é que pode interpretar longas sequências de nucleotídeos (subunidades que formam o DNA e o RNA) assim como um modelo de IA normal leria uma frase comum. Dessa forma, ele entende a relação do vírus que provoca a covid-19 com suas possíveis variações, o que gerou as previsões das variantes.
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O modelo de IA foi treinado com dados de 2020, quando as variantes ainda não tinham aparecido, comprovando a eficácia do GenSLMs em prever as mutações.
Classificando as sequências do genoma
O modelo de linguagem da NVIDIA também pode classificar as sequências do genoma do coronavírus, distinguindo entre as variantes identificadas.
Segundo Arvind Ramanathan, pesquisador principal do projeto, a IA ajuda a compreender como o vírus da covid-19 evolui, o que auxilia na compreensão de como uma cepa específica pode escapar do sistema imunológico ou até das vacinas. Isso pode permitir que sistemas de saúde e fabricantes dos imunizantes se preparem.
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“Compreender como as diferentes partes do genoma estão co-evoluindo nos dá pistas sobre como o vírus pode desenvolver novas vulnerabilidades ou novas formas de resistência”, disse Ramanathan.
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