A Administração Nacional da Aeronáutica e Espaço (NASA) e a IBM anunciaram um novo projeto para desenvolver um modelo básico de inteligência artificial (IA) para aplicações meteorológicas e climáticas. A tecnologia deverá ser capaz de prever fenômenos meteorológicos e identificar condições que levam desde incêndios florestais a turbulências em aviões.
De acordo com a IBM, os modelos atuais, como GraphCast e Fourcastnet, já são capazes de gerar previsões mais precisas do que os meteorologistas. No entanto, eles são apenas emuladores de IA, e não modelos básicos.
Os emuladores de IA podem fazer previsões meteorológicas com base em conjuntos de dados de treinamento, mas não possuem aplicações para além disso. Eles não codificam, por exemplo, a física que está no centro da previsão do tempo.
Já o modelo básico, ou seja, grandes modelos de aprendizado de máquina treinados em grandes volumes de dados, é a tecnologia básica que alimenta aplicativos generativos. Ele funciona como um modelo de “fundação” para aprimorar ou automatizar totalmente tarefas em vários departamentos — e não apenas para casos específicos. Os modelos de base são perfeitos para setores onde os dados de treinamento podem ser muito difíceis — é o caso das ciências.
De acordo com a NASA e IBM, o novo modelo de IA deve oferecer “vantagens significativas sobre a tecnologia existente”. Em comparação com os modelos atuais, a NASA e IBM esperam que a nova IA tenha acessibilidade ampliada, tempos de inferência mais rápidos e maior diversidade de dados.
Outro objetivo importante é melhorar a precisão das previsões para outras aplicações climáticas. As capacidades esperadas incluem prever fenômenos meteorológicos, inferir informações de alta resolução com base em dados de baixa resolução e “identificar condições propícias a tudo, desde turbulência de aviões até incêndios florestais”.
A nova IA desenvolvida pela NASA e IBM tem o potencial de revolucionar a maneira como fazemos previsões meteorológicas e climáticas. Com a tecnologia, será possível prever fenômenos com mais precisão e antecedência, o que pode ajudar a salvar vidas e proteger bens.
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Este post foi modificado pela última vez em 30 de novembro de 2023 11:51
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