Neo4j anuncia recurso que aumenta o desempenho de consultas analíticas em até 100 vezes

O Parallel Runtime é baseado em uma técnica chamada paralelismo baseado em morsel, que divide as consultas em pedaços menores que podem ser executados em paralelo. Isso permite que o Neo4j processe consultas analíticas grandes e complexas muito mais rapidamente do que antes.

“O Parallel Runtime é um avanço significativo para a Neo4j”, disse Sudhir Hasbe, diretor de produtos da Neo4j. “Ele permite que nossos clientes obtenham insights mais rapidamente de seus dados, o que pode levar a melhores decisões de negócios.”

Para simplificar o entendimento, o Parallel Runtime da Neo4j pode ser usado em algumas situações como:

• Uma empresa de varejo pode usar o Parallel Runtime para analisar dados de vendas e identificar tendências e padrões que podem ajudá-la a melhorar a experiência do cliente.
• Um banco pode usar o Parallel Runtime para rastrear transações em tempo real e identificar atividades suspeitas.
• Uma empresa de serviços financeiros pode usar o Parallel Runtime para criar um grafo de conhecimento de seus clientes e usar esse grafo para fornecer recomendações personalizadas.

Para a indústria de IA, o Parallel Runtime pode funcionar de várias maneiras. Um exemplo é o treinamento de modelos de aprendizado de máquina. O treinamento de modelos de aprendizado de máquina pode ser um processo muito lento, pois requer a execução de muitas iterações do modelo em um conjunto de dados. O Parallel Runtime pode ser usado para acelerar esse processo, executando o treinamento em paralelo em vários núcleos de CPU.

Outro exemplo é a inferência de modelos de aprendizado de máquina. A inferência de modelos de aprendizado de máquina é o processo de usar um modelo treinado para fazer previsões ou recomendações. A inferência de modelos de aprendizado de máquina também pode ser um processo lento, pois requer a execução de uma consulta no modelo. O Parallel Runtime pode ser usado para acelerar esse processo, executando a consulta em paralelo em vários núcleos de CPU.

O Parallel Runtime está disponível agora no Neo4j Graph Database e no Neo4j AuraDB.

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