A Amazon ajudou a desenvolver algoritmos baseados em IA que podem analisar o comportamento do jogador em campo e detectar o quão agressivo um defensor jogou, quão rápido ele foi e até mesmo quão rápido um quarterback respondeu. Esses dados permitem que analistas entendam as estratégias que podem influenciar jogadas. Este conjunto inovador de análises ultrapassa as estatísticas tradicionais, que são limitadas no que podem revelar. Embora os dados tradicionais possam dizer se um rusher ultrapassa um quarterback, eles podem não ser capazes de fornecer insights sobre o quanto a luta foi travada. É aqui que o Next Gen Stats se aprofunda em mais detalhes.
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No futebol americano, quantificar o desempenho dos jogadores pode ser uma tarefa difícil, mesmo para especialistas em jogo que estão atentos a esses movimentos rápidos. As reações dos jogadores podem acontecer em momentos fracionados e o desempenho de um indivíduo nessas trocas de alta velocidade pode ser difícil de acompanhar e muito menos quantificar.
A NFL coleta dados para esses softwares de processamento baseados em IA usando ferramentas que ela instala em seus próprios campos. Em cada local participante da NFL, há pelo menos 20 a 30 receptores dentro do campo e há 2 ou 3 etiquetas de identificação por radiofrequência (RFID) dentro das ombreiras de cada jogador e em outros equipamentos de jogo, como bolas. Esses transmissores de dados coletam informações que são alimentadas por meio de um modelo gráfico de rede neural (GNN), que permite a retransmissão dos dados em tempo real. Usando IA, as estatísticas extraídas podem ser transformadas em insights significativos. Com esses insights do Next Gen Stat, você pode obter um detalhamento dos movimentos individuais dos jogadores em qualquer partida em modelos e gráficos 2D.
