As diretrizes da OMS abrangem seis áreas principais:
- Transparência e documentação: Salientando a importância da transparência e da documentação abrangente em todo o ciclo de vida do produto e processos de desenvolvimento.
- Gerenciamento de riscos: Abordar questões como o uso pretendido, aprendizado contínuo, intervenções humanas, modelos de treinamento e ameaças à segurança cibernética.
- Validação externa: Enfatizando a importância da validação externa de dados e clareza no uso pretendido da IA para garantir a segurança e facilitar a regulamentação.
- Qualidade de Dados: Comprometendo-se com avaliações rigorosas de pré-lançamento para evitar que os sistemas de IA amplifiquem vieses e erros.
- Desafios Regulatórios: Abordar regulamentos complexos, como o GDPR na Europa e o HIPAA nos Estados Unidos, com foco nos requisitos de jurisdição e consentimento para garantir a privacidade e a proteção de dados.
- Colaboração: Promover a colaboração entre órgãos reguladores, pacientes, profissionais de saúde, representantes do setor e parceiros governamentais para manter a conformidade ao longo dos ciclos de vida dos produtos e serviços de IA.
As diretrizes da OMS fornecem um conjunto de princípios e recomendações que podem ser usados por governos e autoridades reguladoras para desenvolver ou adaptar regulamentações que protejam os pacientes e os profissionais de saúde.
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A entidade reconhece o potencial da tecnologia para transformar o setor, principalmente levando em consideração os avanços de modelos de IA em ensaios clínicos, diagnósticos e tratamento de doenças.
Dr. Tedros Adhanom Ghebreyesus, Diretor-Geral da OMS, diz que “a inteligência artificial é uma grande promessa para a saúde, mas também apresenta sérios desafios, incluindo a recolha antiética de dados, ameaças à cibersegurança e a amplificação de preconceitos ou desinformação”.
As diretrizes da OMS são um marco importante para o desenvolvimento de uma IA segura e ética no setor de saúde. Elas fornecem um conjunto de princípios e recomendações que podem ser usados por governos e autoridades reguladoras para proteger os pacientes e os profissionais de saúde.
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Anteriormente a organização já tinha declarado sua preocupação com o atual estágio da tecnologia, sugerindo que os grandes modelos de linguagem passassem por um criterioso crivo para serem associados ao setor da saúde.
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