Ainda segundo fontes da Reuters, a decisão do OpenAI de considerar projetar seus próprios chips é uma resposta à escassez global desse equipamento para IA. A escassez está aumentando os custos de treinamento e dificultando o desenvolvimento de novos modelos.
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O CEO do OpenAI, Sam Altman, lamentou repetidamente a escassez de GPUs. Em uma postagem no blog, Altman culpou os problemas de confiabilidade e velocidade de sua API por restrições de GPU.
O OpenAI não confirmou se tomou uma decisão definitiva sobre seus planos de chips. No entanto, a empresa está claramente preocupada com a segurança de seu pipeline de hardware e está explorando opções para garantir que possa continuar a desenvolver e treinar seus modelos de IA.
Impacto potencial
Se o OpenAI passar a projetar seus próprios chips, isso poderia ter um impacto significativo no setor de IA. A empresa é uma das líderes mundiais em pesquisa e desenvolvimento de IA, e seus chips personalizados poderiam oferecer um desempenho e eficiência superiores aos disponíveis no mercado.
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Além disso, o OpenAI poderia abrir seu projeto de para outras empresas, o que poderia acelerar o desenvolvimento de chips de IA personalizados.
Outras empresas de IA estão tomando medidas semelhantes
O OpenAI não é a única empresa de IA que está considerando projetar seus próprios chips. A Microsoft e a Meta também estão focados em projetos para tornar seus modelos de IA mais independentes.
A Microsoft está trabalhando em chips Athena, que são projetados especificamente para tarefas de IA. A Meta está desenvolvendo chips MITA, que são otimizados para cargas de trabalho internas da empresa.
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A crescente demanda por chips de IA está impulsionando o desenvolvimento de novos projetos por empresas de IA e fornecedores do equipamento.
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