Kaiqun Fu, professor assistente do Departamento de Engenharia Elétrica e Ciência da Computação da SDSU, e Yangxiao Bai, assistente de pesquisa de pós-graduação, desenvolveram o sistema ALERTA-Net.
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O ALERTA-Net é uma IA que usa dados macroeconômicos, dados de pesquisa e conteúdos de redes sociais para antecipar oscilações no preço das ações, além de volatilidades e tendências na bolsa de valores.
Segundo os pesquisadores, essa é uma das primeiras iniciativas que combina informações de redes sociais nessa pesquisa. A rede usada foi o X (antigo Twitter) e eles o fizeram depois de observar a influência da plataforma na discussão sobre o mercado.
Como a IA foi desenvolvida?
Para desenvolver o ALERTA-Net, os pesquisadores selecionaram 41 ações “blue-chip” (ações de maior valor de mercado, de marcas já consolidadas) no Global Industry Classification Standard (um padrão de classificação na bolsa de valores).
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Então, eles recuperaram informações do X (também usando IA), incluindo 7 milhões de publicações sobre as respectivas ações selecionadas, e as juntaram ao resultados da primeira etapa. Fu e Bai também usaram dados da Federal Reserve, o sistema de bancos centrais dos Estados Unidos.
Quando testado, o ALERTA-Net teve um resultado melhor do que o DP-LSTM, uma renomada rede de previsão de movimentação de ações, assim como outros modelos preditivos semelhantes.
A partir dos resultados de sucesso, os pesquisadores querem integrar mais dados ao modelo, incluindo áudio e vídeo, para torná-lo ainda mais preciso.
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Researchers develop AI-powered model to predict #stock #market trends @sdstate @arxiv https://t.co/nxm5IKYcEI https://t.co/Q0nqbFMHIo
— TechXplore (@TechXplore_com) November 21, 2023
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