O impacto da IA na rede elétrica: 4 maneiras de torná-la mais ágil e resistente

A complexidade crescente na rede elétrica, devido à proliferação de fontes de energia renovável e à variabilidade na geração, juntamente com as dificuldades para equilibrar oferta e demanda, está impulsionando uma maior utilização de inteligência artificial (IA) pelos operadores da rede.

A capacidade da IA de aprender com grandes quantidades de dados e responder a cenários complexos a torna particularmente adequada para a tarefa de manter a rede elétrica estável, e um número crescente de empresas de software está trazendo produtos de IA para a indústria de energia, conhecida por ser tradicionalmente lenta em adotar inovações.

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O Departamento de Energia dos Estados Unidos reconheceu essa tendência, concedendo recentemente US$ 3 bilhões em subsídios para vários projetos de “rede inteligente” que incluem iniciativas relacionadas à IA.

A empolgação com a IA no setor de energia é evidente. Alguns já especulam sobre a possibilidade de uma rede totalmente automatizada, onde, teoricamente, nenhum ser humano seria necessário para tomar decisões cotidianas.

Mas essa perspectiva ainda está distante; por enquanto, a promessa está no potencial da IA para ajudar os humanos, fornecendo insights em tempo real para um melhor gerenciamento da rede.

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Confira quatro maneiras pelas quais a IA já está mudando a forma como os operadores de rede realizam seu trabalho:

1 – Tomada de decisão mais rápida e eficaz

O sistema da rede elétrica é considerado a máquina mais complexa já construída, tornando impossível para uma única pessoa compreender completamente seu funcionamento e prever eventos futuros. Feng Qiu, cientista do Laboratório Nacional de Argonne, ressalta que a IA auxilia a rede de três maneiras-chave: compreendendo as condições atuais, aprimorando decisões e prevendo possíveis problemas. A pesquisa de Qiu demonstrou que modelos de aprendizado de máquina podem agilizar cálculos diários realizados por operadores de sistema em até 12 vezes, reduzindo o tempo necessário de quase 10 minutos para 60 segundos.

2 – Abordagem personalizada para cada residência

Os esforços de integração da IA não se limitam a laboratórios de pesquisa. A Lunar Energy, uma startup de tecnologia de bateria e rede elétrica, utiliza software de IA para ajudar seus clientes a otimizar o uso de energia e economizar dinheiro.

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3 – Integrando os veículos elétricos à rede

Embora sejam essenciais para a transição para energias limpas, os veículos elétricos representam um desafio real para a rede elétrica. A IA também tem auxiliado nessa integração.

4 – Detectando desastres antes que ocorram

Diversas empresas de serviços públicos já começaram a integrar a IA em operações críticas, especialmente na inspeção e gestão da infraestrutura física, como linhas de transmissão e transformadores.

O que está por vir para os operadores de rede?

Se a IA é capaz de tomar todas essas decisões rapidamente, é possível simplesmente deixá-la gerenciar a rede e dispensar os operadores humanos? Especialistas dizem que não.

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Vários obstáculos importantes permanecem antes que possamos automatizar completamente a rede. A segurança representa a maior preocupação.

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