Robôs da Toyota estão aprendendo a fazer trabalhos domésticos

A Toyota embarcou em um projeto inovador para desenvolver um robô capaz de realizar tarefas domésticas.

Utilizando um sistema de aprendizado de máquina conhecido como política de difusão, semelhante aos mecanismos que acionam alguns geradores de imagens de inteligência artificial, este robô determina rapidamente seu próximo movimento a partir de uma infinidade de opções e fontes de dados em instantes.

Conheça o robô que aprende com a linguagem natural e imita as emoções humanas

Conheça o After3 um robô que utiliza o GPT-4, o mais recente e avançado modelo de linguagem grande (LLM) do mundo.

Esta técnica avançada é um esforço colaborativo entre a Toyota e uma equipe liderada por Shuran Song, professor da Universidade de Columbia que agora dirige um laboratório de robôs em Stanford. A ambição da Toyota vai além, visando integrar esta abordagem com modelos de linguagem semelhantes aos que alimentam o ChatGPT e seus contemporâneos.

A visão abrangente é criar robôs que possam aprender a executar tarefas simplesmente assistindo a vídeos, transformando plataformas como o YouTube em centros potentes para educação e treinamento de robôs.

Potencial e Desafios

Embora os robôs da Toyota representem um avanço significativo, eles também apresentam desafios. Garantir que esses robôs possam navegar com segurança em ambientes humanos, sem realizar acrobacias duvidosas ou perigosas, requer projeto e programação meticulosos.

Além disso, transformar estes protótipos em produtos básicos para o lar exigirá conhecimentos técnicos e melhoria contínua.

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