Créditos da imagem: Curto News/Canva

Saiba como detectar imagens editadas ou geradas por IA

No Ășltimo domingo (10) o PalĂĄcio de Kensington compartilhou no Instagram - em homenagem ao Dia das MĂŁes no Reino Unido - uma foto da Princesa de Gales, Kate Middleton, ao lado dos filhos. No entanto, uma polĂȘmica surgiu quando diversos portais de notĂ­cias retiraram a foto do ar e a Associated Press divulgou uma nota informando que a foto se tratava de uma manipulação. Pensando nisso, reunimos algumas dicas sobre como detectar fotos manipuladas ou geradas por inteligĂȘncia artificial (IA).

Conforme a qualidade das aplicaçÔes e ferramentas de inteligĂȘncia artificial (IA) e a possibilidade de se criar imagens de altĂ­ssima qualidade com alguns poucos segundos, o usuĂĄrio confundir imagens reais das geradas por IA tem sido uma situação cada vez mais comum. 

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Aproveitando a polĂȘmica recente envolvendo a manipulação da foto da Princesa de Gales, Kate Middleton, e a cada vez mais presente Ă©poca das IAs ultrarrealistas, reunimos algumas formas de detectar imagens manipuladas ou mesmo geradas por inteligĂȘncias artificiais.

MĂŁos e Orelhas

Grande parte das ferramentas de inteligĂȘncia artificial tem dificuldade em gerar detalhes nas mĂŁos e nas orelhas de forma adequada – geralmente Ă© possĂ­vel visualizar comprimentos distorcidos ou nĂșmero anormal de dedos. Essas imprecisĂ”es sĂŁo comumente motivo para dificuldades com diversos artistas, mas, Ă  medida que outros aspectos das imagens de pessoas geradas por IA se tornam hiper-realistas, essas imprecisĂ”es criam uma sensação que parece nĂŁo natural aos olhos.

Esteja atento a posicionamentos incomuns ou nĂŁo naturais de membros ou roupas em uma imagem, o que pode ser um sinal de que uma parte dela foi copiada ou manipulada de alguma forma. Mas lembre-se tambĂ©m de que a achatamento do mundo tridimensional em uma imagem bidimensional pode fazer as coisas parecerem um pouco fora do lugar Ă s vezes. 

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Reflexos e Sombras

A iluminação anormal muitas vezes denuncia que uma fotografia foi alterada. Verifique os pontos de luz nos olhos das pessoas, por exemplo; a fonte de luz muitas vezes serĂĄ refletida neles. Se o tamanho e a cor nĂŁo corresponderem Ă  localização, ou se parecerem diferentes entre os olhos, entĂŁo vocĂȘ pode ter motivos para suspeitar. 

As sombras dos objetos na imagem podem nĂŁo se alinhar se ela tiver sido montada a partir de vĂĄrias fotos, embora se deva ter em mente que algumas fotos podem ser tiradas com mĂșltiplas fontes de iluminação. Vale a pena observar como a luz se espalha pelo rosto do sujeito. Se o Sol estiver atrĂĄs deles, por exemplo, seus ouvidos podem parecer vermelhos.

A inteligĂȘncia artificial tambĂ©m pode produzir iluminação e sombras incongruentes, mas Ă  medida que os algoritmos melhoram, os rostos gerados por IA muitas vezes sĂŁo percebidos como mais reais do que os rostos humanos.

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Texto ilegĂ­vel

Outro aspecto que costuma chamar atenção em imagens geradas por IA Ă© a presença de palavras ilegĂ­veis ou letras jogadas a esmo. Apesar da precisĂŁo dessas ferramentas na criação de fotos ultrarrealistas, as mesmas ainda nĂŁo conseguem construir palavras complexas – salvo algumas exceçÔes como logos de grandes marcas ou frases curtas em destaque.

Basta manter a atenção para palavras sem sentido ou borradas colocadas no fundo da imagem, trechos de pouca nitidez, e até erros ortogråficos estranhos.

Metadados

Sempre que uma cĂąmera digital captura uma imagem, metadados sĂŁo gravados no arquivo da imagem. Carimbos de data e hora, por exemplo, levaram a questionamentos sobre se o presidente Donald Trump estava de fato trabalhando na Casa Branca no dia seguinte apĂłs revelar que havia contraĂ­do covid-19 em outubro de 2020.

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As principais empresas de IA, como Google, Microsoft, Adobe, Midjourney, Shutterstock e, mais recentemente, Meta, estão cada vez mais incluindo impressÔes digitais invisíveis nas imagens. Embora seja possível remover ou editar os metadados com relativa facilidade, é essencial verificar essa questão como uma das primeiras etapas em uma investigação.

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