O SIMA acabará aprendendo a jogar qualquer videogame, até mesmo jogos sem caminho linear.
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Embora não tenha a intenção de substituir a inteligência artificial do jogo existente, pense nele mais como outro jogador que combina bem com o seu grupo. Ele combina o ensino de linguagem natural com a compreensão de mundos 3D e reconhecimento de imagens.
Google’s new AI will play video games with you — but not to win https://t.co/ZVe2U84BiC
— The Verge (@verge) March 13, 2024
“O SIMA não está treinado para vencer um jogo; ele é treinado para operá-lo e fazer o que lhe é mandado”, disse o pesquisador do Google DeepMind e co-líder do SIMA, Tim Harley.
O Google trabalhou com oito desenvolvedores de jogos, incluindo Hello Games, Embracer, Tuxedo Labs, Coffee Stain e outros, para treinar e testar o SIMA. Os pesquisadores conectaram o SIMA a jogos como No Man’s Sky, Teardown, Valheim e Goat Simulator 3 para ensinar ao agente de inteligência artificial o básico para jogar.
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Atualmente, o SIMA possui cerca de 600 habilidades básicas, como virar à esquerda, subir uma escada e abrir o menu para usar um mapa. Eventualmente, disse Harley, o SIMA poderia ser instruído a executar funções mais complexas dentro de um jogo.
A ferramenta não foi feita para ser um NPC (personagem não jogável) alimentado por IA como os da Nvidia e Convai , mas sim outro jogador em um jogo que impacta o resultado.
Assim como os NPCs de IA, entretanto, o SIMA pode eventualmente aprender a falar, mas está longe disso.
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Ele ainda está aprendendo a jogar e a se adaptar a jogos que nunca jogou antes. O Google disse que com modelos de IA mais avançados, o SIMA poderá eventualmente ser capaz de realizar tarefas mais complexas e ser o membro perfeito do grupo de IA para levá-lo à vitória.
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