Pesquisadores da UCLA desenvolveram recentemente o SLIViT, um novo modelo de inteligência artificial (IA) que pode analisar complexos exames médicos 3D com precisão de nível especialista em uma fração do tempo necessário por especialistas humanos.
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Os detalhes
- O SLIViT (Integração de Fatia por Transformador de Visão) pode analisar eficientemente vários tipos de imagens 3D, incluindo RMIs, tomografias computadorizadas e ultrassons.
- O modelo combina precisão de especialistas clínicos, reduzindo o tempo de análise em um fator impressionante de 5.000.
- Diferentemente de outros modelos de IA, o SLIViT requer apenas centenas de amostras de treinamento, tornando-o mais prático para aplicações do mundo real.
- A estrutura utiliza aprendizado de transferência, usando conhecimento prévio de dados médicos 2D para treinamento eficiente com conjuntos de dados 3D menores.
Por que isso importa
Com a crescente demanda por diagnósticos mais rápidos, a capacidade do SLIViT de analisar imagens rapidamente e com precisão oferece um potencial revolucionário para a saúde. A capacidade do modelo de trabalhar com pequenos conjuntos de dados também o torna mais acessível para provedores com recursos limitados – potencialmente democratizando a imagem médica especializada.
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