A rodada de financiamento foi co-liderada por Elad Gil e Kleiner Perkins, com participação do fundo de startups da OpenAI, desenvolvedora do popular ChatGPT e da Sequoia. Esta rodada de financiamento segue a rodada anterior da Série A de US$21 milhões da Harvey em abril e eleva o financiamento total da empresa para mais de US$100 milhões.
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A inteligência artificial generativa tornou-se uma ferramenta poderosa para serviços profissionais e empresas, com sua capacidade de absorver grandes volumes de dados sobre qualquer assunto para compreender informações não estruturadas e responder de forma conversacional a perguntas e comandos em linguagem natural. Os grandes modelos de linguagem por trás dos chatbots de IA podem se envolver em conversas humanas após serem conectados a vastas quantidades de conhecimento, incluindo fontes confidenciais, como documentos legais. Isso significa que podem resumir grandes documentos, agir como assistentes de pesquisa, redigir e editar peças jurídicas, entre outras tarefas.
No entanto, modelos de propósito geral podem ter desvantagens, como imprecisões quando se trata de conhecimento específico de domínio. Isso ficou evidente quando um advogado de Nova York usou o ChatGPT – um chatbot de IA de propósito geral – para redigir um documento legal e submetê-lo a um tribunal. O resultado estava repleto de erros e citações falsas, colocando-o em apuros legais. Além disso, a informação enviada ao ChatGPT não é segura ou privada, está sujeita a revisão humana por terceiros e pode revelar informações confidenciais, levantando questões éticas para advogados.
Para abordar essas questões, a Harvey buscou construir seu próprio serviço visando atender às necessidades específicas dos escritórios de advocacia – com base no modelo de IA GPT-4 da OpenAI – buscando por uma maior precisão jurídica, segurança e privacidade. A lista de espera tem sido restrita, mas vários clientes já aderiram, incluindo a Allen & Overy, que se juntou em fevereiro, e a Macfarlanes em setembro.
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Ao criar um modelo de IA que se concentra no conhecimento jurídico em vez de um modelo de propósito geral, o chatbot de IA da Harvey pode evitar o que é conhecido como “alucinações”, ou seja, quando um IA faz afirmações falsas confiantes. A empresa disse que pretende construir seus modelos de IA personalizados, integrando as melhores práticas jurídicas das empresas com as quais trabalha, como revisões em camadas e transparência. A empresa afirmou que isso se deve ao fato de que o trabalho jurídico é baseado na reputação e na construção de confiança.
A Harvey disse que o envolvimento com sua plataforma de IA generativa jurídica aumentou exponencialmente e que sua receita aumentou mais de dez vezes desde abril.
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