Inteligência Artificial

Vectorize.AI: Saiba como otimizar a vetorização de imagens com IA

O Vectorizer AI é uma ferramenta online que usa inteligência artificial (IA) para converter imagens bitmap em vetores. Imagens em bitmap nada mais são que imagens em pixels, que são pequenos elementos quadrados que, juntos, criam a imagem completa. Imagens vetoriais, por outro lado, consistem em formas geométricas que podem ser dimensionadas infinitamente sem perder a qualidade.

Publicado por
Vinicius Siqueira

Com uma forma de otimizar a qualidade de imagens para impressão, design de produtos, construção de merchandising e edições em bitmap, o processo de vetorizar uma imagem consiste em transformar uma imagem anteriormente composta por pixels em vetores. Com isso em mente, a ferramenta do Vectorize.AI é uma forma de garantir que a vetorização de imagens ocorra sem causar a perda de qualidade no produto final.

Apesar da ferramenta não possuir uma interface própria para edição de conteúdo ou aprimoramento de fotos na plataforma, o Vectorize.AI ainda funciona como uma maneira para a conversão de imagens em SVG. 

Com isso em mente, reunimos algumas dicas sobre como otimizar a sua vetorização de imagens com o Vectorizer.AI:

Escolha a imagem correta: A imagem deve ser nítida, com detalhes bem definidos. Imagens desfocadas ou com baixa resolução podem resultar em vetorizações menos precisas. Um alto contraste entre os elementos da imagem e o fundo facilita a identificação e separação dos diferentes elementos durante a vetorização. Imagens com muito ruído (pontos ou manchas aleatórias) podem resultar em vetorizações com imperfeições, além de muitos detalhes e cores complexas podem ser mais desafiadoras para vetorizar e podem levar mais tempo para processar.

Preparação de imagem: Utilize ferramentas de edição de imagem como o Photoshop ou GIMP para ajustar o brilho, contraste e nitidez da imagem, se necessário. Isso pode ajudar a melhorar a qualidade da vetorização.

Configurações corretas: A Vectorizer.AI oferece diversas configurações que podem ser ajustadas para otimizar os resultados da vetorização. Algumas configurações importantes incluem o número de cores, o nível de detalhes e o tipo de vetorização. 

  • Número de cores: número de cores determina a quantidade de cores que serão usadas na vetorização. Um número maior de cores resultará em uma imagem mais detalhada, mas também aumentará o tempo de processamento.
  • Nível de Detalhes: O nível de detalhes determina a quantidade de detalhes que serão preservados na vetorização. Um nível de detalhes mais alto resultará em uma imagem mais complexa, mas também aumentará o tempo de processamento.
  • Tipo de Vetorização: A Vectorizer.AI oferece diferentes tipos de vetorização, como “Vetorização Simples”, “Vetorização com Traçado” e “Vetorização com Gradientes”. Cada tipo de vetorização tem suas próprias vantagens e desvantagens. Escolha o tipo de vetorização mais adequado para suas necessidades.

Leia também:

Este post foi modificado pela última vez em %s = human-readable time difference 18:41

Vinicius Siqueira

Posts recentes

DeepMind dá um salto gigante na computação quântica com o AlphaQubit

O Google DeepMind acaba de apresentar o AlphaQubit, um sistema de inteligência artificial (IA) que…

21 de novembro de 2024

ChatGPT está mais perto de lançar sua IA visual

Um código recém-descoberto na última versão beta do ChatGPT sugere que a OpenAI pode estar…

21 de novembro de 2024

DeepSeek revela poderosa IA de raciocínio; veja

A empresa chinesa de pesquisa em inteligência artificial (IA), DeepSeek, acaba de lançar o R1-Lite-Preview,…

21 de novembro de 2024

OpenAI lança curso gratuito de IA para professores

A OpenAI e a parceira sem fins lucrativos Common Sense Media lançaram um curso de…

20 de novembro de 2024

Robôs da Figure transformam produção da BMW; saiba como

Brett Adcock, CEO da Figure, postou uma atualização sobre os robôs humanoides da empresa trabalhando…

20 de novembro de 2024

Microsoft revela agentes de IA especializados e ferramentas de automação

A Microsoft acaba de apresentar uma suíte de novos agentes de inteligência artificial (IA) especializados…

20 de novembro de 2024