からの研究者 Adobe ～の新しいモデルを開発した 人工知能 (AI) と呼ばれる生成的な ビデオギガGAN、ぼやけたビデオの解像度を元の解像度の最大 8 倍まで高めることができます。
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で発表 18月XNUMX日に掲載された記事、 Adobe は、VideoGigaGAN は映像に「AI の異常」を導入することなく、よりきめの細かい詳細を提供できるため、他のビデオ超解像度 (VSR) 方式よりも優れていると主張しています。
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要するに、 敵対的生成ネットワーク (GAN) は静止画像のアップサンプリングには効果的ですが、ちらつきやその他の不要なアーティファクトを発生させずにビデオに対して同じことを行うのは困難です。他のアップサンプリング方法でもこれを回避できますが、結果はそれほど鮮明でも詳細でもありません。 VideoGigaGAN は、出力フレーム間のちらつきや歪みの問題が少なく、GAN モデルの最高の画像/ビデオ品質という両方の長所を提供することを目指しています。 同社はいくつかの例を示した 作品をフル解像度で表示します。
Adobe が提供するデモ クリップの細部の一部は、以下の例の肌のテクスチャや折り目のように完全に人工的に見えますが、結果は驚くほど自然に見えます。解像度を向上させるために生成 AI が使用されたと言うのは難しく、「写真とは何か」という議論がビデオにも及ぶ可能性があります。
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これは単なるプレビュー調査であるため、Adobe が Premiere Pro などの Creative Cloud ソフトウェアを通じて消費者に VideoGigaGAN を提供するという保証はありません。同社は以前、2023 月の MAX イベントで普及ベースのアップスケーリング実験 Project Res-Up を発表しました。 XNUMX 年には、同様に GIF と低解像度映像の品質が向上します。そして、この取り組みに取り組んでいるのは Adobe だけではありません。 Microsoft と Nvidia も独自の VSR アップスケーリング テクノロジを開発しました。
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