画像クレジット: ブルーノ・ケリー

AIがアマゾンを救う?森林破壊を予測するImazonツールを発見する

非営利環境団体イマゾンの研究者らは、森林伐採による被害を修復するのではなく、森林伐採を防ぐ方法を見つけたいと考えていた。イギリスの新聞ガーディアンの報道によると、こうして PrevisIA 人工知能プラットフォームが誕生しました。このプラットフォームは、次に森林破壊が起こる場所を予測することを目的としています。

A 天気 パラー州トリウンフォ・ド・シングーを、2023年に最も森林破壊のリスクが高い環境保護地域(APA)として特定し、年末までに保護地域内の271平方キロメートルの森林が失われる見通しだ。今、 イマゾン は現在、地域全体の当局とのパートナーシップを確立しており、次のことを目指しています。 森林伐採が始まる前に阻止する.

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のアイデア 天気 は 2016 年に登場しました。森林の大規模な地域がすでに伐採された後、通知を受け取ることにうんざりしていたチームは、 イマゾン 自問しました: 森林破壊予測モデルを生成することが可能です。 curto 学期?

「既存の森林破壊予測モデルは、数十年後に何が起こるかを見据えた長期的なものでした」と、カリフォルニア大学の上級研究員であるカルロス・ソウザ・ジュニア氏は述べています。 イマゾン そしてプロジェクトコーディネーター 天気 そして悲しい、 ガーディアンに (*)。 「惨状を予測できる新しいツールが必要でした。」ソウザ氏と彼のチーム (コンピュータ エンジニア、地球統計コンサルタント、および 2 人の研究者) は、年間予測を生成できる新しいモデルの開発を開始しました。彼らは研究結果を雑誌に発表しました 空間統計 (🇬🇧) 2017 年 XNUMX 月。

PrevisIA はどのように機能しますか?

このモデルは 2 つのアプローチを採用しています。初め、 現在のトレンドに焦点を当てています この地域の森林破壊を監視するための政府の年次システムであるプロデスからの地球統計と過去のデータを分析しています。 アマゾン。何が起こったのかを理解することで、より正確な予測を立てることができます。すでに森林伐採が行われた地域が最近である場合、これはその地域でギャングが活動していることを示しており、近くの森林が間もなく全滅する危険性が高くなります。

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第二に、 森林破壊を遅らせる変数を分析する – 先住民族やキロンボーラ族のコミュニティによって保護されている土地、農業の拡大に適さない水域など – また、人口密度の増加、集落や田園資産の存在、インフラ密度の向上など、森林破壊の可能性を高める変数も含まれます合法と違法の両方の交通。

これまでのところ、 イマゾン 一部の州検察官と公式パートナーシップを結んでいる。 天気 処罰の軽減と予防の強化につながります。このツールは 2023 年後半から機能する予定です。

@curtonews

人工知能はアマゾンを救うことができるでしょうか?森林破壊を予測するImazonツールを発見してください。 🌳

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(🇬🇧): 英語のコンテンツ

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