Essa tecnologia permite que os computadores processem e analisem grandes quantidades de texto, voz e dados linguísticos, tornando possível a extração de informações relevantes e a geração de respostas coerentes. Com a NLP, os sistemas podem realizar tarefas como tradução automática, análise de sentimentos em redes sociais, resumo automático de textos e assistentes virtuais.
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NLP permite que máquinas entendam humanos
Em essência, a NLP utiliza algoritmos avançados e modelos de linguagem para transformar a linguagem humana em uma forma que as máquinas possam compreender. Isso é possível através do uso de técnicas como reconhecimento de padrões, aprendizado de máquina e processamento estatístico.
À medida que os modelos de NLP se tornam mais sofisticados, eles conseguem capturar nuances na linguagem e fornecer resultados mais precisos e contextualmente relevantes.
Referências bibliográficas:
- Jurafsky, D., & Martin, J. H. (2020). Speech and Language Processing (3rd ed.). Pearson.
- Manning, C. D., & Schütze, H. (1999). Foundations of Statistical Natural Language Processing. MIT Press.
- Goldberg, Y. (2017). Neural Network Methods in Natural Language Processing. Morgan & Claypool Publishers.
*O texto desta matéria foi parcialmente gerado pelo ChatGPT, um modelo de linguagem baseado em inteligência artificial desenvolvido pela OpenAI. As entradas de texto foram criadas pelo Curto News e as respostas intencionalmente reproduzidas na íntegra. As respostas do ChatGPT são geradas automaticamente e não representam opiniões da OpenAI ou de pessoas associadas ao modelo. Toda a responsabilidade pelo conteúdo publicado é do Curto News.
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