Bildkrediter: Reproduktion/MIT

Ny metod genererar AI-bilder 30 gånger snabbare 

Forskare vid Massachusetts Institute of Technology (MIT) har precis introducerat en ny metod som kallas "Distribution Matching Destillation" – som möjliggör snabbare generering av bilder med artificiell intelligens (AI) samtidigt som kvaliteten på den ursprungliga modellen bibehålls.

DMD, eller Dynamic Diffusion Model, snabbar upp avbildningsprocessen avsevärt genom att destillera kunskap från flerstegsdiffusionsmodeller som t.ex. Stabil diffusion, i en enda snabb modell.

REKLAM

Denna metod använder två diffusionsmodeller som referens för att träna den nya modellen, vilket säkerställer stabilitet och konsekvens. Vid testning, DMD har visat sig kunna generera bilder 30 gånger snabbare än Stable Diffusion, samtidigt som kvaliteten på de erhållna resultaten bibehålls eller till och med överträffas.

Genom att dramatiskt minska beräkningskostnaden och tiden som krävs för att generera bilder av hög kvalitet, kan DMD låsa upp nya möjligheter för verktyg som visuell redigering i realtid, designverktyg, läkemedelsupptäckt och 3D-modelleringstillämpningar.

Läs också:

* Texten i den här artikeln genererades delvis av verktyg för artificiell intelligens, toppmoderna språkmodeller som hjälper till att förbereda, granska, översätta och sammanfatta texter. Textposter skapades av Curto Nyheter och svar från AI-verktyg användes för att förbättra det slutliga innehållet.
Det är viktigt att betona att AI-verktyg bara är verktyg, och det slutliga ansvaret för det publicerade innehållet ligger hos Curto Nyheter. Genom att använda dessa verktyg på ett ansvarsfullt och etiskt sätt är vårt mål att utöka kommunikationsmöjligheterna och demokratisera tillgången till kvalitetsinformation.
🤖

REKLAM

Letar du efter ett artificiell intelligensverktyg för att göra ditt liv enklare? I den här guiden, bläddrar du i en katalog med AI-drivna robotar och lär dig om deras funktioner. Kolla in utvärderingen som vårt team av journalister gav dem!

skrolla upp