A principal liga de futebol do Reino Unido está mudando a tecnologia que usa para detectar impedimentos em campo. A Premier League contratou uma empresa chamada Genius Sports, que usará dezenas de iPhones combinados com modelos de aprendizado de máquina para ajudar os árbitros a fazerem uma chamada de impedimento.
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As infrações de impedimento nem sempre são claras, especialmente quando os jogadores estão agrupados de uma forma que bloqueia os árbitros e até mesmo vários ângulos de câmera de ver detalhes suficientes para chamá-los com precisão. É aí que os sistemas de árbitro assistente de vídeo (VAR) geralmente entram em ação, supostamente preenchendo as lacunas usando câmeras e aprendizado de máquina.
As ligas de futebol usam sistemas VAR há anos. A FIFA, a liga global de futebol, começou a usar oficialmente tecnologia de rastreamento de membros alimentada por aprendizado de máquina e sensores de bola embutidos em 2022 após um teste piloto no ano anterior. O software podia rastrear 29 pontos do corpo dos jogadores, mas esses sistemas têm limites e muitas vezes causam “atrasos extensos e erros de processo humano” e “preocupações sobre a precisão das chamadas no jogo”, escreve a Wired em um relatório sobre o acordo da Premier League com a Genius Sports.
A Genius chama sua tecnologia de detecção de impedimento de “Tecnologia Semi-Assistida de Impedimento” (SAOT), disse o diretor de produto Matt Fleckenstein à The Verge em uma entrevista. Faz parte do sistema GeniusIQ da empresa, que também alimenta suas ofertas voltadas para os fãs, criando recursos como gráficos dinâmicos em tempo real (pense em trilhas que seguem uma bola de futebol).
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A Genius diz que sua tecnologia SAOT pode criar renderizações 3D precisas de cada jogador e que isso ajuda os árbitros a definir exatamente onde está a linha de impedimento no campo e onde estão todos os jogadores em relação a ela. Para fazer isso, a empresa precisa de muitas câmeras.
“Estávamos saindo de câmeras 4K que eram significativamente mais caras”, disse Fleckenstein. “Queríamos ver se podíamos passar para um telefone celular mais pronto para uso.” A empresa acabou usando iPhones, principalmente porque era o que os funcionários da empresa estavam mais familiarizados quando se trata de coisas como desenvolvimento de software.
Fleckenstein disse que “a chave é implantar 24 a 28” iPhones – principalmente iPhone 15 Pros – para obter cobertura uniforme do campo e das laterais, geralmente em pares de plataformas personalizadas que cada uma segura dois telefones de cada vez, e são anguladas ligeiramente de maneira diferente para garantir que uma área seja coberta.
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Essa abordagem aparentemente dá à Genius “entre 7.000 e 10.000” pontos de dados que permitem gerar uma espécie de malha virtual 3D de cada jogador. Ter tantos pontos de dados significa que o sistema pode tolerar detalhes ausentes de coisas como problemas de iluminação, disse Fleckenstein.
Além disso, os iPhones podem gravar em velocidades de quadros muito altas – a Genius grava a 100 fps, mas testou até 200 fps – e os telefones também oferecem algum processamento local de visão computacional. Todos os dados são enviados para um servidor local para serem processados por seu sistema GeniusIQ.
Os algoritmos de visão computacional e preditiva do GeniusIQ processam os dados para identificar partes individuais do corpo – até mesmo os dedos individuais dos jogadores – e prever onde eles estão quando estão bloqueados da vista. A empresa treinou seu sistema em “várias temporadas” de partidas de futebol para conseguir fazer isso, de acordo com a Wired.
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Tudo isso está a serviço de descobrir onde cada jogador está em relação aos outros, à bola e ao goleiro. As chamadas de impedimento são feitas “quando a bola sai do pé do jogador ofensivo”, disse Fleckenstein, portanto, ter mais quadros capturados torna mais provável que as câmeras capturem o momento exato em que isso aconteceu.
As regras oficiais do futebol são muito específicas sobre o que torna um jogador “impedido”, mas não está claro se mais granularidade torna o GeniusIQ melhor do que as alternativas existentes. Fleckenstein não ofereceu nenhuma comparação de desempenho, mas apontou que outros sistemas VAR podem usar apenas “30 ou 40 pontos do corpo”, construindo uma espécie de versão grosseira de palito do jogador. Ou eles podem usar apenas o rastreamento do “centro de massa”, onde cada jogador é representado por um único ponto de dados.
Veremos em breve se a tecnologia de detecção de impedimento da Genius Sports realmente pode fazer um trabalho melhor do que os sistemas VAR dos últimos anos. Espera-se que entre em uso total na Premier League antes do final deste ano e continue ao longo da temporada. Fleckenstein disse que a data exata não foi anunciada.
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